Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
1,149,950

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " CenLP: الگوریتم انتشار برچسب بر مبنای مرکزیت برای شناسایی اجتماع در شبکه ها " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
CenLP: الگوریتم انتشار برچسب بر مبنای مرکزیت برای شناسایی اجتماع در شبکه ها
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
سال انتشار
2015
کد محصول
1010124
تعداد صفحات انگليسی
14
تعداد صفحات فارسی
32
قیمت بر حسب ریال
1,055,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
2 مگا بایت
تصویر پیش فرض



Abstract

Community detection is an important work for discovering the structure and features of complex networks. Many existing methods are sensitive to critical user-dependent parameters or time-consuming in practice. In this paper, we propose a novel label propagation algorithm, called CenLP (Centrality-based Label Propagation). The algorithm introduces a new function to measure the centrality of nodes quantitatively without any user interaction by calculating the local density and the similarity with higher density neighbors for each node. Based on the centrality of nodes, we present a new label propagation algorithm with specific update order and node preference to uncover communities in large-scale networks automatically without imposing any prior restriction. Experiments on both real-world and synthetic networks manifest our algorithm retains the simplicity, effectiveness, and scalability of the original label propagation algorithm and becomes more robust and accurate. Extensive experiments demonstrate the superior performance of our algorithm over the baseline methods. Moreover, our detailed experimental evaluation on real-world networks indicates that our algorithm can effectively measure the centrality of nodes in social networks

چکیده

شناسایی اجتماع کار مهمی برای کشف ساختار و ویژگیهای شبکه های پیچیده است. بسیاری از روشهای موجود در عمل به پارامترهای وابسته به کاربر بحرانی یا زمان بر حساس هستند. در این مقاله، ما یک الگوریتم انتشار برچسب جدید را، با نام CenLP (انتشار برچسب برمنبای مرکزیت) پیشنهاد میکنیم. این الگوریتم یک تابع جدید را برای اندازه گیری مرکزیت گره ها بطورکمی بدون هیچ گونه تعامل با کاربر بوسیله محاسبه تراکم محلی و شباهت با همسایه های با تراکم بالا برای هر گره معرفی می کند. براساس مرکزیت گره ها، ما یک الگوریتم انتشار برچسب جدید را با ترتیب به روز رسانی خاص و اولویت گره برای کشف کردن اجتماعات در شبکه های مقیاس بزرگ بطوراتوماتیک بدون تحمیل کردن هیچ محدودیت از پیش، ارائه می کنیم. تجربیات در مورد شبکه های دنیای واقعی و ترکیبی آشکار میکند الگوریتم ما سادگی، تاثیرگذاری، و مقیاس پذیری الگوریتم انتشار برچسب اصلی را حفظ میکند و قویتر و دقیق تر میشود. تجربیات گسترده عملکرد برتر الگوریتم ما در روشهای خط مبنا را ثابت می کند. علاوه براین، ارزیابی تجربی به تفصیل ما در مورد شبکه های دنیای واقعی نشان می دهدکه الگوریتم ما می تواند بطورموثر مرکزیت گره ها را در شبکه های اجتماعی اندازه گیری کند.

1-مقدمه

امروزه، تحقیقات در مورد شبکه های توجه وسیعی را به خود جلب کرده اند. یک شبکه بطور نمونه بصورت نموداری مدلسازی می شود که راس ها و لبه ها به ترتیب موجود ها و روابط بین موجود را نشان می دهند. ساختار اجتماع ذاتی {1،2} در بسیاری از شبکه های دنیای واقعی مانند شبکه وب جهانی، شبکه اجتماعی، و شبکه بیولوژیکی، وجود دارد. یک اجتماع در یک شبکه همیشه بعنوان یک گروه از گره ها با ارتباطات متراکم درون گروهها و ارتباطات پراکنده با دیگر گروه ها بیان می شود. اجتماعات نقش مهمی را در درک شبکه و شناسایی اجتماع در شبکه ها کاربردهای بسیاری در زمینه های مختلف، مانند تحلیل شبکه اجتماعی، شبکه های تعامل پروتئین، تقسیم تصویر و مسئله طرح بندی مدار دارد...



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:





Centrality
Label propagation
Community detection

ثبت سفارش جدید