The success of a movie is uncertain but it is no secret that it is dependent to a large extent upon the level of promotion and also upon the ratings received by the major movie critics. Time and money are valuable to the general audience and hence, they refer to the leading critics when making a decision about whether to watch a particular movie or not. Over 1000 movies on an average are produced per year. Therefore, in order to make the movie profitable, it becomes a matter of concern that the movie succeeds. Due to the low success rate, models and mechanisms to predict reliably the ranking and or box office collections of a movie can risk the business significantly. The current predictive models that are available are based on various factors for assessment of the movie. These include the typical factors such as cast, producer, director etc. or the social factors in form of response of the society on various online platforms. Various stakeholders such as actors, financiers, directors etc. can use these predictions to make more informed decisions

چکیده

موفقیت یک فیلم قطعی نیست اما روشن است که تا حد زیادی به سطح پیشرفت و همچنین به رتبه ­بندی منتقدان بزرگ بستگی دارد. زمان و پول برای مخاطبان عمومی ارزشمند است، به همین دلیل برای تصمیم ­گیری در مورد تماشا کردن یا نکردن یک فیلم از منتقدان پیروی می ­کنند. در هر سال به طور میانگین 1000 فیلم ساخته می­ شود. بنابراین، موفقیت فیلم در سودآوری آن تاثیر زیادی دارد. مدل­ ها و مکانیسم ­های پیش­ بینی رتبه و  فروش یک فیلم، به دلیل نرخ موفقیت پایین ممکن است این کسب و کار را به شدت در خطر قرار دهند. مدل­ های پیش­ بینی فعلی برای ارزیابی فیلم بر عوامل مختلفی متکی هستند. این موارد عبارتند از عوامل معمولی مانند بازیگران، تهیه کننده، کارگردان، و غیره، و عوامل اجتماعی مانند واکنش جامعه در بسترهای آنلاین مختلف. ذینفعان مختلف مانند بازیگران، سرمایه­ گذاران و کارگردان و غیره می توانند از این پیش ­بینی­ ها برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه­ تر استفاده کنند.

1-مقدمه

صنعت فیلم ­سازی در هر سال تعداد زیادی فیلم در سراسر جهان می­ سازد. اما تعداد کمی از آنها به موفقیت می ­رسند و به رتبه بالایی دست می­ یابند. با توجه به نرخ موفقیت پایین، وجود مدل­ هایی برای پیش ­بینی قابل اطمینان فروش فیلم، می ­تواند به پیشرفت این کسب و کار و افزایش میانگین درآمد، کمک شایانی کند. [2] اگر از دیدگاه صنعت سینما به این مقوله نگاه کنیم، اگر بین بررسی ­های منتقدان و ترغیب مردم به دیدن فیلم پیوندی وجود داشته باشد، این موضوع می­ تواند به تصمیم­ گیری­ در مورد پخش فیلم کمک کند...