Abstract
Background: Detection of small breast lesions is a challenging task for radiologists. Computer aided detection (CAD) systems are implemented to aid radiologists in detecting masses and microcalcifications. This has the potential to raise the level of sensitivity in breast cancer detection
Objectives: To evaluate a new system to detect suggestions of suspicious small lesions
Methods: Small samples were extracted from different tissue types. Texture features were calculated, and the best features were selected using Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) software. Subsequently, 7 selected features were used to form a decision tree. To reduce false negative cases, fuzzy logic was used. In the implementation phase, input images were divided into 8 pixel ´ 8 pixel tiles. For each tile, all selected features were computed as fuzzy inputs
Results: To evaluate the technique, the suggested system was applied to 326 images obtained from the National Cancer Society of Malaysia. Based on this application, results showed that the suggested system has an acceptable sensitivity of 85.6% and specificity of 90.7%
Conclusions: The fuzzy system is a promising technique for early detection of breast cancer
چکیده
زمینه: تشخیص ضایعات پستان کوچک یک وظیفه چالش برانگیز برای رادیولوژیست است. سیستم های آشکارساز کامپیوتری (Computer aided detection (CAD) systems)، به منظور کمک رسانی به رادیولوژیستها در تشخیص توده ها و میکروکلسیفیکیشن ها (تودههای کلسیم در بافت بدن) بهکار میروند. این امر قابلیت بالقوه برای افزایش سطح حساسیت در تشخیص سرطان پستان را دارد.
هدف: ارزیابی یک سیستم جدید آشکارساز ضایعات کوچک مشکوک.
روشها: نمونه های کوچک از بافتهای مختلف استخراج شد. ویژگی های بافتی محاسبه گردید و بهترین ویژگیها با استفاده از نرم افزار Waikato Environment for Analysis Knowledge (WEKA) انتخاب شدند. سپس، از هفت ویژگی انتخابی برای تشکیل یک درخت تصمیمگیری استفاده شد. برای کاهش موارد منفی کاذب، از منطق فازی استفاده شد. در مرحله پیاده سازی، تصاویر ورودی به بخشهای 8 در 8 پیکسلی تقسیم شدند. برای هر بخش (tile)، تمام ویژگیهای انتخابی به عنوان ورودی های فازی محاسبه گردید.
یافتهها: به منظور ارزيابي این روش، سيستم پيشنهادي به 326 تصوير به دست آمده از انجمن ملی سرطان مالزی اعمال شد. بر اساس این اپلیکیشن، نتایج نشان داد که سیستم پیشنهاد شده دارای حساسیت قابل قبول 6/85٪ و تشخیص (specificity) 7/90٪ می باشد.
نتیجه گیری: سیستم فازی یک روش امیدوار کننده برای تشخیص زود هنگام سرطان پستان است.
1-مقدمه
سرطان پستان بیش از 8% زنان ایالات متحده و 5% زنان بریتانیا را تحت تاثیر قرار میدهد [2, 1]. تشخیص زود هنگام سرطان پستان در مدیریت سرطان پستان بسیار حیاتی است و ماموگرافی یک معیار معین و بسیار قابل اعتماد در تشخیص زود هنگام میباشد [3, 1].
ماموگرافی یک سیستم تصویربرداری ویژه است که تصویر سینه را با استفاده از اشعه ایکس با دوز کم فراهم می کند. علایم ماموگرافیکی بیماریهای پستان، توده ها و میکروکلسیفیکیشن ها در ماموگرام میباشند. به دلیل اینکه تصاویر ماموگرافی به طور بصری شبیه به بافت های پستان سالم است، آشکارسازی توده های پستانی یک کار چالش برانگیز برای رادیولوژیستها میباشد. تودهها اشکال مختلفی دارند و در مقایسه با میکروکلسیفیکیشن های سینه، مناطق وسیع تری را درگیر میکنند...