یک روش برای حل یک پخش بار احتمالی که مرتبط با عدم قطعیتِ 1) تولید بادی، 2) بار و 3) دردسترس بودن تولید در سیستم های قدرت مواجه است، پیشنهاد شده است. وابستگی بین متغیرهای تصادفی نیز درنظر گرفته شده است. روش پیشنهادی مبتنی بر خصوصیات انباشتگی متغیرهای تصادفی است. سری های بسط کورنیش-فیشر به منظور دستیابی به تابع توزیع تجمعی (CDF) متغیرهای خروجی استفاده شده است. CDF چندوجهی توسط کانولوشن ها که تعداد آنها به منظور کاهش نیازمندی های محاسباتی حداقل شده است، به دست می آید.

-1مقدمه

توسعه عظیم تولید متناوب در سیستم های قدرت سبب افزایش عدم قطعیت در آن شده است. این نکته منجر به نیاز بیشتر به ابزارهای تحلیل احتمالاتی هم برای برنامه ریزی سیستم [1] و هم برای بهره برداری سیستم روزانه می شود.

پخش بار احتمالی یکی از بهترین ابزارهای شناخته شده است. از اولین پیشنهادنامه در دهه 1970 [2,3]، تعداد زیادی از مقالات را می تواند در این حوزه یافت. سرراست ترین روش در حل این مسائل، شبیه سازی مونت کارلو است [4]. این روش شامل شبیه سازی های مکرر با مقادیر به دست آمده از تابع چگالی احتمال (PDF) متغیرهای تصادفی درنظر گرفته شده است. برای یک نمایش مناسب، بسیاری از شبیه سازی ها باید در سیستم های حقیقی درنظر گرفته شوند که گاهی اوقات این روش های را غیر عملی می کند…

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.