Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / خرید و دانلود
1,083,500

پیش از اقدام به خرید ترجمه فارسی می توایند نسخه انگلیسی را به صورت رایگان دانلود و بررسی نمایید. متن چکیده و ترجمه آن در پایین همین صفحه قابل مشاهده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی برق " با موضوع " ملاحظات تحمل خطا برای AUV های مقاوم " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
ملاحظات تحمل خطا برای AUV های مقاوم
نویسنده/ناشر/نام مجله :
IEEE, Annual Reliability and Maintainability Symposium
سال انتشار
2017
کد محصول
1012352
تعداد صفحات انگليسی
6
تعداد صفحات فارسی
20
قیمت بر حسب ریال
1,083,500
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض



چکیده

ربات های هوشمند زیرآبی(AUV) در یک محیط خشن و نامشخص کار می کنند که چالش هایی بر انرژی، ناوبری، و ارتباطات آنها تحمیل می گردد. در محیط فرض شده، پهنای باند کمی برای ارتباط راه حلها برای یک خطا یا خرابی on-board وجود دارد. نرم افزارAUV مورد بحث برای بررسی اقدامات متقابل مین(mine) نیروی دریایی (NMCM) و ماموریت های استخراج مین است. برای چنین ماموریتهایی، قابلیت دسترسی عملیات، درخواستهای مطمئن و ایمنی سیستم از اهمیت بالایی برخوردارند. برای پرداختن به این، یک سیستم تشخیص خطای on-board،جداسازی و بازیابی(FDIR) توسط سازنده برای خطاهای اساسی مانند نفوذهای آرام(slow leaksoverdepth، و وقفه ها با توجه به دستورات اپراتور ارائه شده است. که با آن، بیشتر AUVها می توانند یک ماموریت اسکریپت شده را پیاده سازی کنند، اما به طور کلی قادر به بازیابی از شکستهای پیچیده تر مانند انرژی پایین، و یا کاهش عملکرد در هواپیمای دریایی نیستند. این دو مورد در اینجا به عنوان نمونه های اجرا شده ارائه شده اند. نمونه ها نشان می دهند که سیستم بازیابی on-board هوشمند می تواند برای بازیابی به موقع از این نوع شکستها اجرا شود. با چنین اقداماتی، AUV می تواند تطبیق یابد و همانطور تحمل خطا برای تغییرات غیر منتظره در خود آن، محیط و ماموریت ممکن شود. بازیابی با بکارگیری یادگیری ماشین برای به دست آوردن بهترین راه حل برای یک شکست خاص و دلیل شکست با استفاده از مشاهدات بر روی گسل / شکست پیاده سازی شده است. علاوه بر این، شبکه های بیزی پویا(DBN)  به عنوان یک رویکرد FDIR در جهت قابلیت اطمینان AUV برای ماموریتهای  NMCM با مقاومت طولانی مدت پیشنهاد شده اند.  DBNها برای رسیدگی به مشاهدات جزئی، عدم قطعیت ذاتی در تکامل زیر سیستمهای AUV، و تعامل زیر سیستمها با محیط خشن و نامطمئن مناسب هستند. این باعث توسعه ی انفعالی می گردد و مانع بازیابی خطا / شکست ممکن می شود.

1-مقدمه

وسایل نقلیه زیرآبی هوشمند(AUV) رباتهای زیرآبی با هواپیمای دریایی فعال، ملخ هواپیما، سیستم های ناوبری اینرسی (INS)، و پردازنده های جاسازی شده در میان زیر سیستم های دیگر هستند. آنها معمولا به شکل اژدر در آمده اند و در 2 تا5 گروه انتقال می یابند. بدنه آنها مخازن تحت فشار طراحی شده برای حداکثر عمق عملیاتی خاص می باشند. برای مثال، آنها در نرم افزارهای علمی، تجاری و نظامی برای نقشه برداری، بازرسی، نظارت، جستجو برای نفت و مواد معدنی و تشخیص مین ها، هواپیمای غوطه ور و کشتی های غرق شده در زیر آب / زیر یخ مورد استفاده قرار گرفته اند....

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید


خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی برق در موسسه البرز


این مقاله ترجمه شده مهندسی برق در زمینه کلمات کلیدی زیر است:


autonomous underwater vehicles
fault tolerance
fault recovery
FDIR

ثبت سفارش جدید