چکیده

حسگری فشرده توجهات بسیاری را در زمینه های مختلف به خود جلب کرده است مانند پردازش تصویر دیجیتال، تخمین کانال بی سیم، تصویر برداری رادار، و ارتباطات رادیویی شناختی (CR). خارج از این زمینه ها، این مقاله روی کاربرد CS در مخابرات CR تمرکز می کند. به خاطر استفاده کم از طیف رادیویی تخصیص داده شده، تصرف طیف معمولا در حوزه های مختلف مانند زمان، فرکانس و فضا پراکنده است. چنین طبیعت پراکنده ای از تصرف طیف کاربرد CS در مخابرات CR را تحت تاثیر قرار داده است. در این زمینه، محققان متعددی نظریه CS را در زمینه های مختلفی با توجه به پراکندگی در حوزه های مختلف اعمال کرده اند. در همین راستا، این مقاله مرور جزئی بر تکنولوژی مدرن مربوط به کاربرد CS در مخابرات CR دارد. با شروع از این اصول اولیه و ویژگی های اصلی CS، این مقاله زمینه های اصلی استفاده مبتنی بر پارامتر رادیویی که باید با CR پهن باند بدست بیاید را طبقه بندی می کند. در نتیجه، ما کارهای موجود مربوط به CS که در زمینه های مختلفی مانند نمونه برداری پهن باند، تخمین پارامتر سیگنال و نگاشت محیط رادیویی اعمال شده است را مرور می کنیم و مزایای اصلی و مسائل مربوط به آن را هم نشان می دهیم. از این گذشته، یک چهارچوب کلی برای ساختن REM در تنظیمات نمونه برداری ارائه می کنیم. نهایتا با چالش های تحقیقی باز و رهنمودهایی برای آینده به نتیجه گیری می پردازیم.

1-مقدمه

اخیرا، حسگری فشرده (CS)، که با عنوان نمونه برداری فشرده یا نمونه برداری تنک هم شناخته می شود [1]، [2] موضوع تحقیقات بسیاری در زمینه های مختلفی مانند پردازش تصویر دیجیتال [3]، تخمین کانال بی سیم [4]، [5]، تصویر برداری رادار [6]% رادیو شناختی [7]، الکترومغناطیس [8]، و غیره بوده است. خارج از محدوده گسترده کاربردهای فوق الذکر، این مقاله روی کاربرد CS در ارتباطات CR متمرکز می شود...

 میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید