چکیده

انتخاب تأمین کننده یک مسئله تصمیم گیری چندمعیاره تحت شرایط عدم اطمینان است. بنابراین، حل این مسئله با نظریه مجموعه های فازی (FST) و نظریه شواهد دمپستر شافر (DST) منطقی به نظر می رسد. در این مقاله، یک روش جدید MCDM با استفاده از FST و DST بر مبنای ایده اصلی تکنیک ارجحیت براساس مشابهت به راه حل ایده‌آل (TOPSIS) برای پرداختن به مسأله انتخاب تأمین کننده توسعه پیدا کرده است. تخصیص های احتمال اولیه (BPA) را می توان با استفاده از فاصله با راه حل ایده آل و فاصله با راه حل ایده آل منفی تعیین نمود. قوانین ترکیبی دمپستر برای ترکیب تمامی داده های شاخص برای دستیای به امتیاز نهایی گزینه ها در سیستم به کار گرفته می شود. نتایج تصمیم نهایی را می توان از طریق تبدیل احتمال شرطی استخراج نمود. در روش TOPSIS فازی سنتی، شاخص های عملکرد کمّی مانند اعداد قطعی باید به اعداد فازی تبدیل شوند. روش پیشنهاد شده انعطاف پذیرتر است. به این علت که BPA را می توان بدون مرحله تبدیل در روش TOPSIS فازی سنتی تعیین نمود. در روش پیشنهادی ما شاخص های عملکرد را می توان به صورت اعداد قطعی یا فازی بر مبنای موقعیت واقعی نمایش داد. مثال عددی در ورد انتخاب تأمین کننده برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی مورد استفاده قرار می گیرد.

1-مقدمه

بسیاری از کاربردهای تصمیم گیری در دنیای واقعی نظیر انتخاب تأمین کننده، بطور اجتناب ناپذیری دربرگیرنده ملاحظه شواهدی بر مبنای معیارهای متعدد به جای یک معیار ترجیحی هستند. بسیاری از پژوهشگران تلاش های خود را وقف حل تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) نموده اند (Bouyssou, 1986; Gal & Hanne, 2006; Narasimhan & Vickery, 1988; Shyur & Shih, 2006; Wadhwa, Madaan,& Chan, 2009). برای انعطاف پذیری در پرداختن به اطلاعات غیرقطعی، لازم است تا از نظریه مجموعه های فازی (FST) و نظریه شواهد دامپستر شافر (DST) استفاده شود....

 میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید