چکیده

با آزاد سازی بازارهای انرژی، تولیدکنندگان انرژی تجدیدپذیر به طور فزاینده‌ای برق خود را در بازار روز بعد به فروش می‌رسانند. با این حال، پیش‌بینی‌های روز بعد تولید کننده های بادی به اندازه کافی دقیق نیستند و بنابراین به دلیل پیشنهادهای نادرست در معرض هزینه‌های عدم تعادل قرار دارند. اگرچه داده‌های مفصل و گسترده بازار به طور مداوم توسط اپراتور بازار منتشر می‌شوند اما داده‌های گذشته‌ی بازار برای کاهش این هزینه موثر واقه نمی‌شوند. مطالعه حاضر در ابتدا مسئله کاهش هزینه عدم تعادل را به عنوان یک مسئله طبقه‌بندی دودویی در نظر می‌گیرد و چارچوبی را ایجاد می‌کند که شامل یک رمزگذار حافظه کوتاه‌ مدت بلند مدت و ترکیبی از طبقه‌بندی کننده‌های پیشرفته است. سپس، اگر قیمت روز بعد یا عدم تعادل در یک ساعت مشخص از روز بعد بالاتر باشد ، این اطلاعات از داده های بازار استخراج می شود. با استفاده از این اطلاعات، الگوریتم های کمکی ، پیش‌بینی‌های تولید موجود را تغییر می‌دهند و از افزایش ناگهانی در هزینه عدم تعادل جلوگیری می‌کنند. تست‌های گسترده در طول یک سال نشان می‌دهد که این استراتژی به خوبی عمل می‌کند و بین ۶.۲۵۸ % تا ۱۱.۱۹۵ % کاهش در هزینه تعادل برای چهار نیروگاه بادی ازمایش شده را فراهم میکند.

۱- مقدمه

استفاده از انرژی باد در جهان به سرعت در حال رشد است و با افزایش سالانه ۶۰.۴ گیگاوات در سال ۲۰۱۹ به بیش از ۶۵۱ گیگاوات رسیده‌است [‏۱]‏. با توجه به رشد مداوم انرژی باد، امروزه سیستم‌های هوشمند برای برنامه‌ریزی و تجارت امری حیاتی است [‏۲- ۴]‏ . علاوه بر این، با روند آزادسازی بازارهای برق، تولید کنندگان انرژی بادی به طور فزاینده‌ای در بازار روز بعد مشارکت می‌کنند، که به معنی تعهد به تحویل مقدار مورد توافق انرژی در لحظه مورد نظر است....