1.     مقدمه:

سيستم هاي پيشنهاد دهنده با اولين ظهورشان در زمينه فيلتر همبستگي حوزه تحقيقاتي مهمي در اواسط دهه 1990 را فراهم نمودند. در دهه هاي اخير دو بخش صنعت و دانشگاه دستاوردهاي جديدي در زمينه سيستم هاي پيشنهاد دهنده توسعه داده اند. با اين وجود علاقمندي به اين بخش هنوز در سطح بالايي است. زيرا حوزه تحقيقاتي غني بوده و نياز به برنامه هاي كاربردي فراواني به منظور كمك به كاربران كه با حجم زيادي از اطلاعات مواجه هستند به منظور شخصي سازي اطلاعات پيشنهادي وجود دارد. مثال هايي از چنين برنامه هاي مثل سيستم هاي پيشنهاد دهي كتاب، سي دي و ديگر محصولات سايت آمازون يا پيشنهاد فيلم توسط شركت Movie lens و پيشنهاد اخبار توسط سايت adaptiveinfo.com ميباشند. در ادامه با معرفي انواع سيستم هاي پيشنهاد دهنده، تاثير آنها را در توسعه سيستم هاي تجارت الكترونيكي مورد بررسي قرار مي دهيم.

2. معرفي سيستم هاي پيشنهاد دهنده:

شکوفایی تجارت الکترونیکی (Electronic Commerce)، رفتارهای تجاری را تغییر داده و مردم هر چه بیشتر تمایل به خرید از فروشگاههای آنلاین دارند. با توجه به جاذبه های فراوانی که در شبکه جهانی اینترنت وجود دارد برخی کسب و کار های جدید و نوظهور به وجود آمده که هر کدام مشتریان و علاقمندان خاص خود را دارند. از طرفی به دلیل گستردگی و پیوستگی اینترنت، فروشندگان زیادی می توانند بدون محدودیت های زمانی و مکانی اقدام به عرضه کالا و خدمات خود به مشتری نمایند.

فهرست مطالب:

1.     مقدمه

2.     معرفي سيستم هاي پيشنهاد دهنده

3.     طبقه بندي انواع سيستم هاي پيشنهاد دهنده

4.     مقايسه سيستم هاي پيشنهاد دهنده با سيستم هاي تصميم يار كلاسيك

5.     مزايا و پيشرفت هاي سيستم هاي پيشنهاد دهنده

6.     معرفي كاربردهاي سيستم هاي پيشنهاد دهنده

7.     آشنايي با سيستم هاي پيشنهاد دهنده تحت وب

8.     معرفي نمونه هاي موفق سيستم هاي پيشنهاد دهنده تحت وب

9.     جمع بندي

منابع و مآخذ