کاربر گرامی Skip Navigation Links

یک آشکارساز ضربه عصبی حالت- جریان فشرده 0.7 ولتی 40 نانو واتی در CMOS، 65 نانومتری

در این مقاله ما یک مدار آشکارساز ضربه حالت- حریان فشرده با قدرت پایین جدید برای سیستم های ثبت عصبی بلادرنگ را توصیف می کنیم که در آن ضربه های عصبی یا پتانسیل های کاری (AP) مطلوب هستند
Abstract

In this paper, we describe a novel low power, compact, current-mode spike detector circuit for real-time neural recording systems where neural spikes or action potentials (AP) are of interest. Such a circuit can enable massive compression of data facilitating wireless transmission. This design can generate a high signal-to-noise ratio (SNR) output by approximating the popularly used nonlinear energy operator (NEO) through standard analog blocks. We show that a low pass filter after the NEO can be used for two functions-(i) estimate and cancel low frequency interference and (ii) estimate threshold for spike detection. The circuit is implemented in a 65 nm CMOS process and occupies 200 μm × 150 μm of chip area. Operating from a 0.7 V power supply, it consumes about 30 nW of static power and 7 nW of dynamic power for 100 Hz input spike rate making it the lowest power consuming spike detector reported so far

چکیده

در این مقاله ما یک مدار آشکارساز ضربه حالت- حریان فشرده با قدرت پایین جدید برای سیستم های ثبت عصبی بلادرنگ را توصیف می کنیم که در آن ضربه های عصبی یا پتانسیل های کاری (AP) مطلوب هستند. چنین مداری می تواند فشردگی سنگین داده ها را امکان پذیر کند که انتقال بی سیم را تسهیل نماید. این طراحی می تواند یک خروجی نسبت صدا به سیگنال (SNR) بالا به وسیله تقریب کاربر انرژی غیرخطی محبوب (NEO) از طریق بلوک های آنالوگ استاندارد تولید نماید. ما نشان می دهیم که یک فیلتر پایین گذر پس از NEO می تواند برای دو کارکرد استفاده شود. الف- تخمین و لغو تداخل فرکانس پایین ب- تخمین آستانه برای آشکارسازی ضربه. مار در یک پردازش 65 نانومتری CMOS و 150*200 نانومتر از منطقه تراشه را اشغال نمی کند. با کار کردن از یک 7/0 ولت منبع تغذیه حدودا 30 نانووات توان استاتیک و 7 نانووات از توان دینامیک را برای میزان ضربه ورودی 100 مگاهرتز مصرف می کند که آنرا کم مصرف ترین آشکارساز ضربه گزارش شده تاکنون می سازد.

1-مقدمه

با پیشرفت فناوری نیمه رسانای امروزی، تا چند صد کانال در سیستم ثبت عصبی یک تراشه یکپارچه سازی شده اند تا فعالیت های عصبی متعدد در مغز را به صورت همزمان نمایش دهد. یک کاربرد در حال ظهور رابط های ماشینی (BMI) هستند که یک رابط بلادرنگ مستقیم بین مغز و کامپیوتر یا دیگر دستگاه ها می باشد. این می تواند برای تعامل با برخی شرایط مانند بیماری پارکینسون، جفت سازی موتور احیا یا حتی برای تحقیقات عصب شناسی به کار گرفته شود...


گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " یک آشکارساز ضربه عصبی حالت- جریان فشرده 0.7 ولتی 40 نانو واتی در CMOS، 65 نانومتری " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسي
یک آشکارساز ضربه عصبی حالت- جریان فشرده 0.7 ولتی 40 نانو واتی در CMOS، 65 نانومتری
نویسنده/ناشر/نام مجله :
IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems
سال انتشار
2016
کد محصول
1009777
تعداد صفحات انگليسي
10
تعداد صفحات فارسي
33
قیمت بر حسب ریال
190000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
2 مگا بایت
تصویر پیش فرض


سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی برق را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوی را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 190000 ریال بوده که در مقایسه با حق الزحمه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، در صورت تمایل می توانید با استفاده از کد دانلودی که برای شما ارسال می شود نیز به دانلود


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:





Action potential
low power
neural recording
nonlinear energy operator (NEO)
spike detection

تاریخ انتشار در سایت: 2017-01-13
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده

خدمات ترجمه و ویرایش گروه ترجمه تخصصی البرز برای رشته مهندسی فناوری اطلاعات

زکات علم آموزش و نشر آن است
یکی از اهداف گروه علمی البرز گسترش علم و دانش از طریق ایجاد امکان دسترسی جامعه دانشگاهی به منابع علمی است. از این رو مقالات ترجمه شده رشته مهندسی فناوری اطلاعات در سایت گروه علمی البرز ارائه شده است. مقالات انگلیسی رایگان هستند و در همین راستا از اساتید، دانشجویان و محققان رشته مهندسی فناوری اطلاعات دعوت می نماییم تا گروه علمی البرز را در این امر خطیر همراهی نمایند.
شما می توانید ازمنابع علمی که در اختیار دارید، درآمد کسب کرده و یا آنها را به صورت رایگان در اختیار جامعه علمی کشور قرار دهید. برای کسب اطلاعات بیشتر در این خصوص :
ارتباط با گروه ترجمه تخصصی البرز

نظرات کاربران به این صفحه