Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده حسابداری /

عنوان ترجمه شده مقاله: کاربرد های داده کاوی در حسابداری: بررسی ادبیات و چارچوب سازماندهی

ترجمه فارسی مقاله درمورد کاربرد داده کاوی در حسابداری، آماده دانلود است. این مقاله کاربرد های تکنیک های داده کاوی در حسابداری را اکتشاف و یک چارچوب سازماندهی برای این کاربرد ها پیشنهاد می کند.

چکیده

این مقاله کاربرد های تکنیک های داده کاوی در حسابداری را اکتشاف و یک چارچوب سازماندهی برای این کاربرد ها پیشنهاد می کند. ادبیات جامعی در مورد استفاده های خاص پارادایم داده کاوی در حسابداری گزارش شده است، اما تحقیقی وجود ندارد که دیدگاه کل نگرانه ای در مورد این استفاده داشته باشد. برای سازماندهی ادبیات کاربرد های داده کاوی در حسابداری، چارچوبی ایجاد می کنیم که دو دیدگاه مشهور گزارش حسابداری (گذشته نگری و آینده نگری) و سه هدف مقبول داده کاوی (توصیف، پیش بینی و تجویز) را با هم ادغام می کند. این چارچوب شامل طبقه بندی چهار رده مختلف (گذشته نگرانه-توصیفی، گذشته نگرانه- تجویزی، آینده نگرانه- تجویزی و آینده نگرانه- پیش گویانه) کاربرد های داده کاوی در حسابداری می شود. چارچوب پیشنهادی نشان داد که آن زمینه های حسابداری که بیش ترین بهره را از داده کاوی می گیرند، شامل بیمه و قبول اجابت – از جمله آشکار سازی جعل، سلامت تجاری و حسابداری حقوقی هستند. شکاف های ظاهری موجود و اساسا در دو مقوله از کاربرد های تجویزی (گذشته نگرانه- تجویزی و آینده نگرانه- تجویزی) ریشه داشته و نشان دهنده فرصت هایی برای بهره گیری از داده کاوی در این مقوله از کاربرد ها می باشند. این چارچوب دیدگاه کل نگرانه ادبیات را ارائه می کند و بطور نظام مندی آن را به شیوه ای سازماندهی می کند که از لحاظ ساختاری منطقی و از لحاظ موضوعی کاملا منسجم باشد.

1-مقدمه

در عصر اقتصاد جهانی و به سرعت در حال تغییر، بازار های بسیار رقابتی، یعنی سازمان ها، برای این که بتوانند رقابت مرتبطی داشته باشند، ضروری است که بار ها و بار ها طیف گسترده ای از فلسفه ها، رویکرد های مدیریت نوآورانه و فناوری های اطلاعاتی پیشرفته را اقتباس یا اجرا کنند. مخصوصا، هوش مصنوعی (AI) از اهمیت خاصی برای آینده ی حرفه ی حسابداری برخوردار است و سیستم های هوشمند بیشتر پیشرفت های بعمل آمده در قدرت تحلیلگرایانه چند بعدی و کارایی فرایند های حسابداری را توانمند سازی کرده اند. بنابراین به وضوح گفته می شود که AI مستلزم توجه بیشتری بوده و وجود فرصت هایی ایجاد مقیاس جامع برای شرکت ها برای تسطیح سازی کامل توانایی تحلیلگرایانه سسیستم های کسب و کار آنها ضروری می باشد. یک سوال آزاد اینست: آیا عدم کاربرد کامل این توانایی های تحلیل گرایانه را می توان با پیچیدگی این سیستم ها به شکل پیشنهاد شده توسط کیم و همکارانش توصیح داد و یا این وضعیت ناشی از عوامل دیگری از قبیل ویژگی هایی خاص تکنیک های داده کاوی یا طبیعت ذاتی کاربرد های حسابداری هوشمند می باشد؟

داده کاوی یکی از مهم ترین پارادایم های اخیر ابزار تحلیل تجاری هوشمند و ابزار پشتیبانی تصمیمات می باشد. هیات های حرفه ای حسابداری اهمیت چنین موضوعی را تصدیق می کنند. انستیتوی حسابداری دولتی رسمی آمریکا (AICPA) داده کاوی را در زمره ی ده فناوری برتر آینده شناسایی و انستیتوی حسابداران داخلی (IIA) داده کاوی را به عنوان یکی از چهار اولویت تحقیقات فهرست کرده است. بعلاوه، حسابداران مدیریت جهانی رسمی (GMA) گزارش کردند که بیشتر از 50% رهبران شرکتی داده های بزرگ و داده کاوی را در بین ده اولویت شرکتی رده بندی می کنند که برای عصر تجارت داده محور حیاتی می باشند. داده کاوی به عنوان فرایند شناسایی الگو هایی داده ای تعریف می شود که به طور بالقوه جدید و نهایتا قابل ادراک می باشند. این فرایند را همچنین به فرایند استخراج دانش از میان انبوده داده ها به منظور ارتقا تصمیمات در یک رشته ی خاص معروف است. بنابراین کانون اصلی داده کاوی تسطیح سازی داده ای دارایی سازمان با هدف بهره گیری از مزایای مالی یا غیر مالی می باشد. داده کاوی برای کل رشته های بازرگانی و غیر بازرگانی، از جمله حسابداری کاربرد دارد.

گفته می شود داده کاوی مزایا و توانایی های گسترده ای در اختیار سازمان ها قرار می دهد که شامل پیش بینی کارآمد روند های آتی توسعه شرکتی، کمک به مدیران برای تصمیم گیری های بهتر و افزایش رقابت کسب و کار می باشد. همچنین این امکان را به مدیران می دهد تا ارتباطات منطقی و تصادفی با ارقام شرکت برقرار کنند، بنابراین می توان به شکل بیش فعالانه ای با مسائل برخورد کرد. بعلاوه، داده کاوی در ارتقا چشمگیر قضاوت، معاملات و اجابت در حسابرسی، ارتقا کیفیت شواهد فراهم شده برای حسابرسان و همچنین در کارایی حسابرسی کلی نقش دارد. بعلاوه، داده کاوی حسابرسی الکترونیک و پیوسته را تسهیل کرد و از پتانسیل تغییر اساسی نقش سیستم های کنترل مدیریت و اجرا در سازمان ها برخوردار است. داده کاوی سازمان ها را توانمند می کند تا روابط آماری بین سنجش های عملکرد را به نحو آسان تری شناسایی، احتمال بروز یک حادثه را برآورد و با قضاوت های کیفی مدیران مکمل سازی کرده و ابزار کنترلی درستی برای درستی داده ها و مشروعیت تقاضای داده ها فراهم کنند. و چیزی که در همان حد از اهمیت برخوردار است این می باشد که داده کاوی به سازمان ها کمک می کند تا الگوهای داده هایی را به سرعت تشخیص دهند که اکتشاف آنها با استفاده از تکنیک های قدیمی تر سال ها به طول می انجامد. این تکنیک همچنین کارمندان ناراضی را از الگو های رد و بدل کردن ایمیل هایشان شناسایی و آژانش ها قانون گذاری را با نظارت بازار در زمان واقعی و شرح خطر عوامل بازاری توانمند سازی می کند....

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " حسابداری " با موضوع " کاربرد های داده کاوی در حسابداری: بررسی ادبیات و چارچوب سازماندهی " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
کاربرد های داده کاوی در حسابداری: بررسی ادبیات و چارچوب سازماندهی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
International Journal of Accounting Information Systems
سال انتشار
2017
کد محصول
1011165
تعداد صفحات انگليسی
27
تعداد صفحات فارسی
65
قیمت بر حسب ریال
685,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
2 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده حسابداری را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 685000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده حسابداری در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Data mining
Accounting

تاریخ انتشار در سایت: 2017-08-10
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده

خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله حسابداری در موسسه البرز

نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید