چکیده
پیشینه: پرسش از مناسب بودن و کارایی مدل های پیش بینی ورشکستگی، یک پرسش مستلزم تجربه و آزمایش است. هدف این مقاله، توسعه یک مدل پیش بینی ورشکستگی برای شرکت های تولیدی هند، روی نمونه ای از 208 شرکت، شامل تعداد برابری از شرکت های دارای اسناد نکول شده و شرکت های فاقد اسناد نکول شده می باشد. از این 208 شرکت، 130 شرکت بعنوان نمونه برآورد و 78 شرکت برای اعتبار سنجی مجزا، مورد استفاده واقع شده اند. این پژوهش به برآورد مجدد مدل های مبتنی بر حسابداری مانند Z-Score، آلتمن ال (مجله مالی 23، 1968)، Y-Score السون جا (مجله تحقیقات حسابداری،1980)، و X-Score زمیجوسکی می (مجله تحقیقات حسابداری، 1980). این مقاله، مدل های برآورد مجدد و اصلی را برای بررسی حساسیت این مدل ها در جهت تغییرات در دوره های زمانی و شرایط مالی مقایسه می کند. روش ها: تکنیک های آنالیز تشخیص چندگانه (MDA) و پرابیت، در برآورد مدل های Z-Score و X-Score بکار گرفته شده اند. در حالیکه روش لاجیت (Logit) ، در برآورد Y-Score و مدل های جدیدا ارائه شده، استفاده شده است. عملکرد تمامی مدل های پیشنهادی اصلی، بازبرآورد شده و جدید با دقت پیش بینی، معنی داری پارامترها، دقت بلندمدت، نمونه ثانویه و آزمون های مشخصه عملکرد دریافت کننده (ROC) ارزیابی شده است. نتایج: یافته های اصلی تحقیق نشان میدهد که دقت پیش بینی کلی سه روش، با برآورد و نمونه تصادفی، هنگام برآورد مجدد، بهبود می یابد. در میان مدل های رقیب، مدل پیش بینی ورشکستگی جدید، عملکرد بهتری نسبت به دیگر مدل ها دارد. نتیجه گیری: مدل خاص صنعت باید با ترکیبات جدیدی از نسبت های مالی، به منظور پیش بینی ورشکستگی شرکت در یک کشور خاص توسعه یابد. این مطالعه همچنین نشان میدهد که ضرایب مدل ها، به دوره های زمانی و شرایط مالی حساس است. از این رو، محققان باید نسبت به انتخاب مدل های پیش بینی ورشکستگی برای محاسبه مجدد مدل ها با نگاه به داده های جدید به منظور دستیابی به دقت پیش بینی بالاتر، هوشیار باشند.
1-مقدمه
اقتصاد جهانی در آغاز قرن بیستم با بحران مالی مواجه شد که منجر به تغییر تاکیدات نسبت به مدل سازی و ارزیابی ریسک اعتباری شد. عوامل پشت این تغییر در بررسی روند، رشد سریع بازار مشتقات اعتباری، افزایش ورشکستگی و توسعه ادبیات ریسک اعتباری هستند. عدم موفقیت در رتبه بندی سازمان ها (مودی، استاندارد و پور) برای پیش بینی شکست شرکت های تولیدی غول پیکر مانند کرایسلر، جنرال موتورز، صنایع لیوندل باسل، و گروه فناوری های اکساید، منجر به هشدار درباره نیاز به بازبینی چارچوب مدیریت ریسک در سطح جهان شد....
علاوه بر بانک مقالات ترجمه شده، موسسه ترجمه البرز در خصوص ترجمه مقالات نیز به ارائه خدمات می پردازد. بنابراین چنانچه ترجمه اماده مقاله خود را پیدا نکردید، می توانید ثبت سفارش ترجمه فرمایید.
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید