دانلود مقاله ترجمه شده مهندسی كامپيوتر با موضوع تقسیم بندی حوزه بر اساس نشانگر کنترل هسته ها در تصاویر بیوپسی سرطان پستان رنگ آمیزی شده با روش هماتوکسیلین وائوزین

عنوان مقاله انگليسي

MARKER-CONTROLLED WATERSHED SEGMENTATION OF NUCLEI IN H&E STAINED BREAST CANCER BIOPSY IMAGES



نویسنده/ناشر/نام مجله :
Biomedical Imaging: From Nano to Macro
سال انتشار
2011
کد محصول
1001704
تعداد صفحات انگليسي
4
تعداد صفحات فارسي
10
قیمت بر حسب ریال
70000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض


عنوان ترجمه فارسي

تقسیم بندی حوزه بر اساس نشانگر کنترل هسته ها در تصاویر بیوپسی سرطان پستان رنگ آمیزی شده با روش هماتوکسیلین وائوزین




شما در حال خرید ترجمه فارسی مقاله MARKER-CONTROLLED WATERSHED SEGMENTATION OF NUCLEI IN H&E STAINED BREAST CANCER BIOPSY IMAGES هستید:


نام و نام خانوادگی
*


تلفن همراه
*
 


ایمیل
*



دانلود رایگان مقاله انگلیسی


Abstract

In this paper we present an unsupervised automatic method for segmentation of nuclei in H&E stained breast cancer biopsy images. Colour deconvolution and morphological operations are used to preprocess the images in order to remove irrelevant structures. Candidate nuclei locations, obtained with the fast radial symmetry transform, act as markers for a marker-controlled watershed segmentation. Watershed regions that are unlikely to represent nuclei are removed in the postprocessing stage. The proposed algorithm is evaluated on a number of images that are representative of the diversity in pathology in this type of tissue. The method shows good performance in terms of the number of segmented nuclei and segmentation accuracy

چکیده

در این مقاله روش خودکار غیرنظارتی را برای تقسیم بندی هسته ها در تصاویر بیوپسی سرطان پستان رنگ آمیزی شده با روش هماتوکسیلین وائوزین ارائه می دهیم. حذف پیچیدگی  وعملیات های مورفولوژیکی برای پیش پردازش تصاویر استفاده می شوند که ساختارهای بی ربط حذف شوند. مکان های هسته مورد نظر که از تبدیل سریع تقارن شعاعی به دست آمده اند به عنوان نشانگر تقسیم بندی حوزه بر اساس نشانگر کنترل هستند. مناطق حوزه که بعید است بیانگر هسته ها باشند در مرحله پس پردازش حذف می شوند. الگوریتم پیشنهاد شده در تعدادی از تصاویری که در این نوع از بافت بیانگر تنوع در آسیب شناسی هستند مورد بررسی قرار می گیرد. این روش ، عملکرد خوبی را از نظر تعداد هسته های تقسیم شده و دقت تقسیم بندی نشان می دهد.

کلمات کلیدی : حوزه نشانگر کنترل، تقسیم بندی هسته ها، سرطان پستان، تصاویر بافت شناسی

1-مقدمه

بررسی پیش بینی سرطان پستان تا حد زیادی بر سیستم درجه بندی بلوم ریچاردسون متکی است.  این سیستم  بر اساس نمره دهی نیمه کمی ميزان تشکيل توبول ، هسته پلئومورفيسم و نرخ میتوزی است. اگر چه که این سیستم از نظر آسیب شناسی قوی است ، از نظر مورفولوژی از طریق چشم میکروسکوپ انجام می شود که تكرارپذيري مطلوب اندک دارد. در نتیجه ممکن است تجزیه و تحلیل تصویر به صورت خودکار در اینجا مفید باشد. تقسیم بندی هسته های سلول اولین گام مهم به سمت تجزیه و تحلیل خودکار از اسلاید بافت های دیجیتالی نمونه سرطان پستان است. الگوریتم تقسیم بندی هسته های موفق را می توان برای خودکارسازی نمره دهی پلی مورفیسم هسته استفاده کرد. تقسیم بندی هسته ها نیز می توان به شیوه ای پایین به بالا برای قرار دادن مناطق تومور در داخل اسلاید و یا برای ارزیابی میزان تشکیل توبول استفاده کرد. چالش های اصلی در دستیابی به تقسیم بندی موفق هسته ها ناشی از تنوع و پیچیدگی ظاهر بافت است. آماده سازی ناقص، رنگ آمیزی ناهمگن و اسکن مصنوعات نیز به پیچیدگی این مسئله می افزاید....



این مقاله ترجمه شده مهندسی كامپيوتر در زمینه کلمات کلیدی زیر است:
حوزه نشانگر کنترل
تقسیم بندی هسته ها
سرطان پستان
تصاویر بافت شناسی


Skip Navigation Links
ناحیه کاربری

 
 

وارد شوید


دانلود فایل
دانلود مقالات ترجمه شده

مقالات ترجمه شده فنی مهندسی

مهندسی فناوری اطلاعات مهندسی برق مهندسی عمران مهندسی كامپيوتر مهندسي شيمی
مهندسی مکانیک مهندسی صنايع مهندسی پليمر مهندسی پزشکی مهندسی نفت
مهندسی معدن مهندسی مواد مهندسی شهرسازی مهندسي نساجی مهندسی هوافضا
مهندسی ایمنی صنعتی مهندسی اپتیک و لیزر

مقالات ترجمه شده علوم انسانی

حسابداری مديريت روانشناسی حقوق علوم اقتصادی
تربيت بدنی و علوم ورزشی علوم تربيتی فلسفه علوم ارتباطات اجتماعی مديريت جهانگردی
مديريت اجرايی تاريخ علوم سياسی علوم اجتماعی علوم جغرافيايی
مجموعه محيط زيست باستان شناسی زبانشناسی مطالعات جهان الهیات و معارف اسلامی

مقالات ترجمه شده علوم پایه

زيست شناسی شيمی فیزیک رياضی زمين شناسی
آمار ژئوفيزيك و هواشناسی نانوفناوری

مقالات ترجمه شده علوم پزشکی

پزشكی بيوتكنولوژی پرستاری داروسازی علوم آزمايشگاهی
دامپزشكی دندانپزشكی

مقالات ترجمه شده کشاورزی

مجموعه مهندسی كشاورزی مجموعه مهندسی منابع طبيعی

مقالات ترجمه شده هنر

معماری معماری داخلی
تماس با ما

آدرس دفتر تهران

خیابان ولیعصر، زرتشت غربی، بعد از بیمارستان مهر، پلاک 86 واحد 3
تلفن تماس 02188972928
مدیریت گروه 09124677115
مدیریت فناوری اطلاعات
09124648967
آدرس دفتر کرج
البرز - نظرآباد - الغدیر جنوبی، کوچه غدیر 4 (کوچه شهید بذرپاچ) ساختمان ستاره طبقه چهارم پلاک 6
تلفن تماس 02645344101
دعوت به همکاری