Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: به کارگیری زنجیره مارکوف و مفاهیم تئوری گراف بمنظور تحلیل رفتار سیستم‌های توزیع شده پیچیده

در این مقاله توضیح می‌دهیم که چگونه شبیه سازی یک زنجیره مارکوف گسسته زمانی و مفاهیم تئوری گراف می‌تواند برای تحلیل کارآمد رفتار سیستم‌های توزیع شده پیچیده به کارگرفته شود.

چکیده

در این مقاله توضیح می‌دهیم که چگونه شبیه سازی یک زنجیره مارکوف گسسته زمانی و مفاهیم تئوری گراف می‌تواند برای تحلیل کارآمد رفتار سیستم‌های توزیع شده پیچیده به کارگرفته شود. به ویژه نشان خواهیم داد چگونه می‌توان از تحلیل مجموعه برش s-t مینیمال برای شناسایی انتقال حالت‌ها در یک گراف جهت دار یک زنجیره مارکوف ناهمگن-زمانی استفاده کرد که در صورت بهم ریختگی مناسب، منجر به کاهش کارآیی سیستم مدلسازی شده می‌شود. سپس می‌توان این انتقال حالت‌ها را به سناریوهای شکست ارتباط داده که در آنها کارآیی سیستم به شدت در سیستم هدف مدلسازی شده کاهش می‌یابد. استفاده از شبیه سازی بزرگ مقیاس سیستم گرید، نمونه‌هایی از کاربرد این روش را بمنظور شناسایی سناریوهای شکست ارائه می‌دهد. آزمایشات اولیه گزارش داده می‌شوند که نشان می‌دهند این روش می‌تواند به مشکلات با مقیاس بسیار بزرگ اعمال شود. روش ارائه شده تکنیک‌هایی را با هم ترکیب می‌شکند که‌استفاده همزمان آنها برای تحلیل رفتار پویای سیستم هنوز در ادبیات موضوع گزارش نشده‌است.

1-مقدمه

در مقیاس بزرگ، در سیستم‌های توزیع شده پویا، از جمله گریدهای محاسباتی، روابط تعداد زیادی از مولفه‌های مستقل ممکن است منجر به رفتارهای بحرانی در کل سیستم شود که نتایجی پیش بینی نشده و اغلب زیان بخش به همراه دارند (Mills and Dabrowski 2008). بمنظور تضمین قابلیت اطمینان و دسترسی سرویس‌های محاسباتی در چنین محیط‌هایی، تکنیک‌های جدیدی مورد نیاز هستند تا مسیرهای عملیاتی را به سرعت ارزیابی کرده و تغییرات رفتار سیستم را پیش بینی نمایند که عمدتا به دلیل چنین عواملی از جمله تغییر در بارکاری، اصلاح تنظیمات سیستم، تغییرات در ضوابط یا شکست‌ها هستند.

در تحقیقات قبلی (Dabrowski and Hunt 2009)، بازنمایی زنجیره مارکوف گسسته زمانی فشرده (DTMC) را برای تحلیل رفتار یک سیستم گرید محاسباتی معرفی کردیم تا سناریوهای شکست ممکن را که منجر به فروپاشی کارآیی کل سیستم می‌شوند، شناسایی نماییم. در این بازنمایی، ویژگی‌های تصادفی زنجیره‌های مارکوف برای خلاصه سازی حالت تکامل یک سیستم استفاده شدند که در آن چندین دوجین کاربر و ارائه کنندگان سرویس گرید بمنظور پردازش بیشتر از 1000 وظیفه محاسباتی گرید در بازه زمانی‌های شبیه سازی با هم ارتباط برقرار می‌کردند...

 میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی كامپيوتر " با موضوع " به کارگیری زنجیره مارکوف و مفاهیم تئوری گراف بمنظور تحلیل رفتار سیستم‌های توزیع شده پیچیده " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
به کارگیری زنجیره مارکوف و مفاهیم تئوری گراف بمنظور تحلیل رفتار سیستم‌های توزیع شده پیچیده
نویسنده/ناشر/نام مجله :
23rd European Modeling and Simulation Symposium, EMSS 2011
سال انتشار
2011
کد محصول
1001076
تعداد صفحات انگليسی
10
تعداد صفحات فارسی
38
قیمت بر حسب ریال
1,232,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 1232000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی كامپيوتر در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




MARKOV CHAIN
GRAPH THEORY
COMPLEX DISTRIBUTED SYSTEMS

تاریخ انتشار در سایت: 2014-06-24
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده

خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی كامپيوتر در موسسه البرز

نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید