کاربر گرامی Skip Navigation Linksشما اینجا هستید -> صفحه اصلی > دپارتمان های گروه ترجمه تخصصی البرز > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی برق > محصولات رشته مهندسی برق > مقاله با ترجمه فارسی رشته مهندسی برق > تجزیه و تحلیل خودکارEEG صرع: یک مرور کلی

دانلود ترجمه مقاله درباره تجزیه و تحلیل خودکارEEG صرع: یک مرور کلی

گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی برق " با موضوع " تجزیه و تحلیل خودکارEEG صرع: یک مرور کلی " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان مقاله انگليسي

Automated EEG analysis of epilepsy: A review

نویسنده/ناشر/نام مجله :
Knowledge-Based Systems
سال انتشار
2013
کد محصول
1007527
تعداد صفحات انگليسي
19
تعداد صفحات فارسي
53
قیمت بر حسب ریال
200000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
9 مگا بایت
تصویر پیش فرض


سایر مقالات ترجمه شده مهندسی برق , مهندسی كامپيوتر , مهندسی پزشکی را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده لینک دانلود آن برای شما فعال می شود. لینک دانلود مقاله ترجمه شده به ایمیل شما هم ارسال می شود و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. در صورت تمایل می توانید با استفاده از کد دانلودی که برای شما ارسال می شود نیز به دانلود مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوی را ببینید
قیمت لینک 200000 ریال بوده و به مدت یک هفته اعتبار خواهد داشت .




Abstract

Epilepsy is an electrophysiological disorder of the brain, characterized by recurrent seizures. Electroencephalogram (EEG) is a test that measures and records the electrical activity of the brain, and is widely used in the detection and analysis of epileptic seizures. However, it is often difficult to identify subtle but critical changes in the EEG waveform by visual inspection, thus opening up a vast research area for biomedical engineers to develop and implement several intelligent algorithms for the identification of such subtle changes. Moreover, the EEG signals are nonlinear and non-stationary in nature, which contribute to further complexities related to their manual interpretation and detection of normal and abnormal (interictal and ictal) activities. Hence, it is necessary to develop a Computer Aided Diagnostic (CAD) system to automatically identify the normal and abnormal activities using minimum number of highly discriminating features in classifiers. It has been found that nonlinear features are able to capture the complex physiological phenomena such as abrupt transitions and chaotic behavior in the EEG signals. In this review, we discuss various feature extraction methods and the results of different automated epilepsy stage detection techniques in detail. We also briefly present the various open ended challenges that need to be addressed before a CAD based epilepsy detection system can be set-up in a clinical setting

چکیده

صرع یک اختلال الکتروفیزیولوژیک مغز است که با تشنج ­های عود کننده مشخص می­ شود. منحنی هایی که توسط دستگاه ثبت امواج مغز ثبت می ­شود(EEG) یک تست است که فعالیت الکتریکی مغز را اندازه گیری و ثبت می­ کند، و به طور گسترده در شناسایی و تجزیه و تحلیل حملات صرع به کار می ­رود. با این حال، معمولاً شناسایی تغییرات ضعیف از مهم در شکل موج EEG با بررسی بصری مشکل است، در نتیجه یک زمینه­ ی تحقیقاتی گسترده برای مهندسان ایجاد شده است تا چند الگوریتم­ هوشمند برای تشخیص این تغییرات ضعیف ارائه و پیاده ساری کنند. علاوه براین، سیگنال­ های EEG ذاتاً غیرخطی و غیر ثابت هستند که به پیچیدگی تفسیر دستی و تشخیص فعالیت ­های طبیعی و غیر طبیعی (ایکتال یا اینترایکتال) می­ افزاید. به همین دلیل توسعه­ ی یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر (CAD) ضروری است تا فعالیت­ های طبیعی و غیر طبیعی با استفاده از حداقل ویژگی­ های متمایز کننده در دسته بندی کننده، به طور خودکار تشخیص داده شود. مشخص شده است که ویژگی­ های غیر خطی می­ توانند پدیده­ های پیچیده فیزیولوژیک مثل انتقال ناگهانی و آشفتگی سیگنال EEG را نشان دهند. در این مرور کلی،  جزئیات انواع روش ­های استخراج ویژگی و نتایج روش­ های مختلف تشخیص خودکار مراحل صرع را بررسی می ­کنیم. همچنین به طور خلاصه چالش ­های بی پاسخی را بررسی می ­کنیم که باید قبل از نصب سیستم تشخیص صرع مبتنی بر CAD در محیط بالینی، حل شوند.

1-مقدمه

صرع شایع­ترین اختلال عصبی است که 50 میلیون نفر در سراسر جهان به آن مبتلا هستند، و 85 درصد آن­ها به کشورهای درحال توسعه تعلق دارند. هر ساله حدود 2.4 میلیون مورد جدید نیز در سراسر جهان رخ می­ دهد. حداقل 50 درصد موارد صرع در دوران کودکی یا نوجوانی شروع می ­شود [124]. شروع ناگهانی در میان سالمندان نیز ممکن است دیده شود (افراد بالای 65 سال) [92]. احتمال مرگ زودرس افراد مبتلا به صرع نسبت به افراد معمولی دو تا سه برابر بیشتر است[124]...



این مقاله ترجمه شده مهندسی برق در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



EEG
Epilepsy
Ictal

جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده

خدمات ترجمه و ویرایش گروه ترجمه تخصصی البرز برای رشته مهندسی برق

زکات علم آموزش و نشر آن است
یکی از اهداف گروه علمی البرز گسترش علم و دانش از طریق ایجاد امکان دسترسی جامعه دانشگاهی به منابع علمی است. از این رو مقالات ترجمه شده رشته مهندسی برق در سایت گروه علمی البرز ارائه شده است. مقالات انگلیسی رایگان هستند و در همین راستا از اساتید، دانشجویان و محققان رشته مهندسی برق دعوت می نماییم تا گروه علمی البرز را در این امر خطیر همراهی نمایند.
شما می توانید ازمنابع علمی که در اختیار دارید، درآمد کسب کرده و یا آنها را به صورت رایگان در اختیار جامعه علمی کشور قرار دهید. برای کسب اطلاعات بیشتر در این خصوص :
ارتباط با گروه ترجمه تخصصی البرز

نظرات کاربران به این صفحه