Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: تشخیص حرکت دست در راستای بهبود قابلیت دسترسی

این مقاله تعمیمی از Kinect SDK را بر مبنای یم آنالیز کانتور برای تخمین موقعیت دست ارائه می دهد
 Abstract

Human-Computer-Interaction (HCI) is a key topic on the Accessibility area, namely in what concerns a Smart-City environment, where humans have to interact with artefacts spread all around one particular city. In the last decade HCI has experienced a significant evolution towards a desired fully natural user interface, for example in what concerns the ability to recognize a wide range of hand gestures in real-time. Some efforts have lately been made in the hardware sector in order to deploy sensors that may gather information about the human body movements, as detailed as possible. One example of this effort is the Kinect Sensor from Microsoft. Nevertheless, although these solutions provide a solution for the body movement, they lack on the details, namely the hands, given their small dimension compared to the body as a whole. In other words, the SDKs provided by the vendors of these devices usually lack on the needed details concerning hand movements that would be needed for an accurate hand gesture recognition implementation. This paper presents an extension to the Kinect SDK based on a contour analysis for the estimation of the hand position. This algorithms are then used to provide the creation of a gesture library that might be used afterwards

چکیده
تعامل انسان و رایانه (
(Human-Computer-Interaction (HCI) یک موضوع کلیدی در حوزه­ ی قابلیت دسترسی است، مثلا آنچه که در حوزه­ ی محیط شهری هوشمند طرح می­ شود، که در آن انسان ­ها با تمامی آرتفکت­ های موجود در گستره­ ی یک شهر تعامل دارند. در دهه­ ی اخیر HCI تحول گسترده ­ای را در راستای یک واسط کاربری مطلوب تجربه کرده است به طور مثال در مورد آنچه که درباره ­ی قابلیت تشخیص بلادرنگ حیطه­ ی وسیعی از حرکات دست طرح می­ شود. اخیرا برخی تلاش­ ها در بخش سخت­ افزاری و در راستای توسعه­ ی حس­گرهایی که می­ توانند اطلاعات را، با جزئیات هرچه بیشتر، درباره­ ی حرکات بدن انسان جمع ­آوری کنند صورت گرفته است. یک مثال از این کارها حس­گر Kinect از مایکروسافت است.  علی­رغم این، اگرچه این راه­ حل­ ها راهکارهایی را برای حرکات بدن ارائه نموده­ اند ولی از فقدان درک کافی جزئیات رنج می­ برند، مثلا در مورد دست­ ها بخاطر حجم کوچک آن­ ها در مقایسه با تمام بدن. به عبارت دیگر، SDKهایی که توسط تولیدکنندگان چنین ابزارهایی ارائه می ­شوند معمولا با فقدان درک کافی از جزئیات حرکات دست، که برای پیاده ­سازی تشخیص دقیق حرکات دست لازمند همراه هستند. این مقاله تعمیمی از Kinect SDK را بر مبنای یک آنالیز کانتور برای تخمین موقعیت دست ارائه می ­دهد. این الگوریتم­ ها سپس جهت فراهم آوردن ایجاد یک کتابخانه از حرکات که ممکن است از این به بعد مورد استفاده قرار بگیرند به کار گرفته می­ شوند.

1-مقدمه

حوزه­ ی قابلیت دسترسی، در برخی موارد، به تعاملی که اشخاص با ماشین­ ها دارند وابسته است. یکی از کارهایی که می ­توان در این حوزه انجام داد پیدا نمودن راه ­هایی برای بهبود چنین تعاملی در یک جامعه­ ی پژوهشی تعامل انسان با کامپیوتر (HCI) است. حوزه­ ی HCI یک حوزه ­ی میان ­رشته ­ای است که کامپیوتر و علوم اجتماعی را به هم مرتبط ­سازد. هدف HCI ایجاد نمونه­ های تعاملی جدید بین اشخاص و ماشین­ ها، توسعه ­ی مدل­ هایی توصیفی برای این واسط­ ها و ارائه­ ی راه­ کارهایی جهت ارزیابی آن­ها است...


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " تشخیص حرکت دست در راستای بهبود قابلیت دسترسی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
تشخیص حرکت دست در راستای بهبود قابلیت دسترسی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Procedia Computer Science
سال انتشار
2015
کد محصول
1007995
تعداد صفحات انگليسی
11
تعداد صفحات فارسی
10
قیمت بر حسب ریال
841,500
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
900 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 841500 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




Hand Gesture Recognition
HCI
Enhancing Accessibility

تاریخ انتشار در سایت: 2016-05-25
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید