Abstract
License plate recognition (LPR) algorithms in images or videos are generally composed of the following three processing steps: 1) extraction of a license plate region; 2) segmentation of the plate characters; and 3) recognition of each character. This task is quite challenging due to the diversity of plate formats and the nonuniform outdoor illumination conditions during image acquisition. Therefore, most approaches work only under restricted conditions such as fixed illumination, limited vehicle speed, designated routes, and stationary backgrounds. Numerous techniques have been developed for LPR in still images or video sequences, and the purpose of this paper is to categorize and assess them. Issues such as processing time, computational power, and recognition rate are also addressed, when available. Finally, this paper offers to researchers a link to a public image database to define a common reference point for LPR algorithmic assessment
چکیده
الگوریتم های شناسایی پلاک خودرو (LPR) در تصویر یا ویدئو به طور کلی از سه مرحله ی پردازشی زیر تشکیل شده اند: 1) استخراج ناحیه ی پلاک خودرو؛ 2) تقطیع کاراکترهای پلاک؛ و 3) شناسایی هر کاراکتر. این کار به دلیل تنوع قالب پلاک ها و شرایط روشنایی غیر یکنواخت در فضای باز در زمان ثبت تصویر، واقعاً مشکل است. بنابراین، بیشتر روش ها فقط در شرایط محدودی کار می کنند، مانند روشنایی ثابت، سرعت محدود خودرو، مسیرهای تعیین شده، و زمینه ی ثابت. روش های زیادی برای LPR در تصاویر ثابت یا دنباله ی ویدئو ارائه شده است و هدف این مقاله تقسیم بندی و ارزیابی آنهاست. مسائلی مانند زمان پردازش، قدرت محاسباتی، و نرخ تشخیص نیز بررسی می شود. در نهایت این مقاله یک لینک پایگاه داده ی عمومی از تصاویر به محققان ارائه می کند تا مرجع مشترکی برای ارزیابی الگوریتم های LPR باشد.
1-مقدمه
سیستم های حمل و نقل هوشمند (ITSها) از 16 نوع سیستم مبتنی بر تکنولوژی ساخته شده اند که به سیستم های زیرساخت هوشمند و سیستم های خودرو هوشمند تقسیم می شوند [148]. الگوریتم های بینایی ماشین و خودرو هوشمند برای LPR، به عنوان ماژول های اصلی سیستم های زیرساخت هوشمند مانند سیستم های پرداخت الکترونیک (پرداخت عوارض و پرداخت هزینه پارکینگ) و اتوبان و سیستم های مدیریت شریان در نظارت ترافیک به کار می روند...