Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: تقسیم بندیِ LCP: چهارچوبی برای ارزیابی میزان تماس کاربر با شبکه های اجتماعی آنلاین چکیده

در این تحقیق، چهارچوبی نوین برای تقسیم بندیِ کاربران فن پیج ها در شبکه های اجتماعی آنلاین، براساس مشخصاتِ محبوبیتِ پست، ازجمله لایک، کامنت و پلاریته (تضاد) مطرح شده است
Abstract

In recent years, online social networks have raised the attention of scholars and practitioners to study different aspects of these huge data resources to provide useful insights. In this study, a novel framework for segmentation of fan page users in online social networks is proposed based on the features of post popularity including Likes, Comments, and Polarity. Authors have used different methods including data mining, sentiment analysis and CRM to develop the proposing framework. A case study has been conducted and a set of 100 post’s data is extracted from a music band fan page in Facebook to evaluate the framework. Results show that user segmentation led to formation of 4 groups of users having interesting interpretations namely, The Apathetic, Staunch, Ordinary, and Lazy fans. Outcomes of this research are useful for every business owner for improving marketing and customer engagement strategies on social networking sites such as Facebook

چکیده

در سالهای اخیر، شبکه های اجتماعی آنلاین توجه بسیاری از محققان و شاغلین را برای مطالعه جوانب مختلف این منابع عظیم داده، جهت بدست آوردن اطلاعات مفید، به خود جلب کرده است. در این تحقیق، چهارچوبی نوین برای تقسیم بندیِ کاربران فن پیج ها در شبکه های اجتماعی آنلاین، براساس مشخصاتِ محبوبیتِ پست، ازجمله لایک، کامنت و پلاریته (تضاد) مطرح شده است. مولفین از روش های مختلفی همچون داده کاوی، آنالیز عواطف، و CRM جهت ایجاد چهارچوب پیشنهادی استفاده کرده اند. یک مطالعۀ موردی صورت گرفته و مجموعه ای از 100 دادۀ پست شده، از یک فن پیجِ یک گروه موسیقی در فیس بوک برای ارزیابیِ این چهارچوب استخراج شده است. نتایج نشان می دهند که بخش بندیِ کاربر منجر به تشکیل 4 گروه از کاربران شد که دارای تعابیر جالبی هستند یعنی کاربرانِ بی تفاوت، وفادار، عادی و تنبل. نتایج این پژوهش برای صاحبان مشاغل جهت تقویت بازاریابی و راهبردهای التزام مشتری برروی سایت های شبکه اجتماعی همچون فیس بوک مفید می باشند.

1-مقدمه

باتوجه به رشد سریع رسانه های اجتماعی، خصوصاً شبکه های اجتماعی آنلاین درمیان مردم، بسیاری از شرکت ها و صاحبان تجارت، درپیِ کسب جایگاه خود در این وب سایت ها، جهت جذب تعداد بیشتری از مشتریان می باشند. شبکه های اجتماعیِ آنلاین، فرصتی جهت درک نیازهای مشتریان و ارائه شیوه های موثر برای کسب آگاهی دربارۀ آنها برای صاحبان مشاغل فراهم می نماید که پیش از این وجود نداشته است. برخی از شبکه های اجتماعیِ آنلاین، همچون فیس بوک، برای صاحبان مشاغل، برندها و شخصیت های اجتماعی، ایجاد فن پیج و تعامل با طرفداران یا مشتریان را در دنیای مجازی، میسر می سازند...


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " تقسیم بندیِ LCP: چهارچوبی برای ارزیابی میزان تماس کاربر با شبکه های اجتماعی آنلاین چکیده " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
تقسیم بندیِ LCP: چهارچوبی برای ارزیابی میزان تماس کاربر با شبکه های اجتماعی آنلاین چکیده
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Computers in Human Behavior
سال انتشار
2015
کد محصول
1008361
تعداد صفحات انگليسی
7
تعداد صفحات فارسی
16
قیمت بر حسب ریال
665,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
555 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 665000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:





LCP segmentation
Online social networks
Social CRM
Music marketing
Customer engagement

تاریخ انتشار در سایت: 2016-06-20
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید