Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات /

عنوان ترجمه شده مقاله: مطالعه ای بر روش‌های داده‌کاوی در حوزه‌ی بهداشت و درمان

در این مطالعه قصد داریم به کاوش کاربرد تکنیک های مختلف داده کاوی نظیر دسته بندی، خوشه بندی، انجمن، رگرسیون در دامنه‌ بهداشت و درمان بپردازیم
Abstract

Data Mining is one of the most motivating area of research that is become increasingly popular in health organization. Data Mining plays an important role for uncovering new trends in healthcare organization which in turn helpful for all the parties associated with this field. This survey explores the utility of various Data Mining techniques such as classification, clustering, association, regression in health domain. In this paper, we present a brief introduction of these techniques and their advantages and disadvantages. This survey also highlights applications, challenges and future issues of Data Mining in healthcare. Recommendation regarding the suitable choice of available Data Mining technique is also discussed in this paper

چکیده

داده کاوی را می توان یکی از مهیج ترین حوزه های پژوهشی ای دانست که روز  به روز بر شهرت آن در سازمان های بهداشت و درمان افزوده می شود. داده کاوی نقش مهمی را برای کشف روش های جدید در سازمان های بهداشت و درمان بازی کرده و به نوبه‌ خود می تواند برای نهادهای مرتبط با این حوزه نیز مفید باشد. در این مطالعه قصد داریم به کاوش کاربرد تکنیک های مختلف داده کاوی نظیر دسته بندی، خوشه بندی، انجمن، رگرسیون در دامنه‌ بهداشت و درمان بپردازیم. در این مقاله به معرفی مختصر این تکنیک ها و مزایا و معایب آنها خواهیم پرداخت. همچنین بر روی کاربردها، چالش ها و مسائل آینده‌ داده کاوی در حوزه‌ بهداشت و درمان متمرکز خواهیم شد. توصیه هایی را در خصوص انتخاب مناسب تکنیک داده کاوی مطرح می سازیم.

1-مقدمه

داده کاوی را می توان یکی از مهم ترین و مهیج ترین حوزه های پژوهشی دانست که به دنبال پیدا کردن اطلاعاتی معنادار از قلب یک مجموعه‌ داده ای بزرگ می شود. در عصر حاضر، داده کاوی در حوزه‌ بهداشت و درمان زبانزد خاص و عام گردیده است چرا که به منظور تشخیص اطلاعات نامشخص و با ارزش در داده های مربوط به بهداشت و درمان، نیاز بک یک روش تحلیلی کارآمد می باشد. در صنعت بهداشت و درمان، داده کاوی می تواند مزایای مختلفی مانند تشخیص جعل در بیمه‌ بهداشت و درمان، موجودیت راهکارهای پزشکی برای بیماران با هزینه ای پایین، تشخیص دلایل بیماری و تشخیص روش های درمان پزشکی را فراهم سازد...


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " مطالعه ای بر روش‌های داده‌کاوی در حوزه‌ی بهداشت و درمان " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
مطالعه ای بر روش‌های داده‌کاوی در حوزه‌ی بهداشت و درمان
نویسنده/ناشر/نام مجله :
International Journal of Bio-Science and Bio-Technology
سال انتشار
2013
کد محصول
1008887
تعداد صفحات انگليسی
26
تعداد صفحات فارسی
34
قیمت بر حسب ریال
1,195,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
3 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 1195000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:






Data Mining
Classification
Clustering
Association
Healthcare

تاریخ انتشار در سایت: 2016-08-27
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید