Skip Navigation Links

عنوان ترجمه شده مقاله: آزمایش های پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی توسط شبکه های عصبی هوشمند

مقاله با ترجمه درباره شبکه های اجتماعی با موضوع : آزمایش های پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی توسط شبکه های عصبی هوشمند در این بخش قابل دانلود است.

Abstract

Social network online services are growing at an exponential pace, both in quantity of users and diversity of services; thus, the evaluation of trust in the interaction among users and toward the system is a central issue from the user point of view. Trust can be grounded in past direct experience or in the indirect information provided by trusted third-party users shaping the trustee reputation. When there is no previous history of interactions, the truster must resort to some form of prediction in order to establish Trust or Distrust on a potential trustee. In this study, we deal with the prediction of trust relationships on the basis of reputation information. Trust can be positive or negative (Distrust), hence, we have a two-class problem. Feature vectors for the classification have binary-valued components. Artificial neural network and statistical classifiers provide state-of-the-art results with these features on a benchmarking trust database. In this article, we propose the application of a sample generation method for the minority class in order to reduce some of the effect of class imbalance among Trust and Distrust classes. Specifically, the approach shows high resiliency to system growth

چکیده

سرویس ­های آنلاین شبکه ­ی اجتماعی با سرعتی نمایی هم به لحاظ تعداد کاربران و هم تنوع سرویس­ ها در حال رشد هستند؛ در نتیجه ارزیابی اعتماد در تعاملات میان کاربران و تعامل با سیستم، از منظر کاربران، مسئله­ ی مهمی است. اعتماد می­تواند در تجارب مستقیم گذشته یا در اطلاعات غیرمستقیم ارائه­ شده توسط کاربران ثالث مورد اعتماد که شهرت امانت­دار را شکل می­دهند، ریشه داشته باشد. زمانیکه هیچ سابقه­ ی قبلی برای تعاملات وجود ندارد، بایستی شخص امانت­گذار به نوعی از پیش­بینی به منظور ایجاد اعتماد یا بی­ اعتمادی به امانت­دار احتمالی، متوسل شود. ما در این مقاله به پیش­بینی روابط اعتماد بر پایه­ ی اطلاعات شهرت می­پردازیم. اعتماد می­تواند مثبت یا منفی (بی­اعتمادی) باشد، از این رو ما یک مسئله­ ی "دو رده­ ای" داریم. بردارهای ویژگی برای دسته ­بندی، مؤلفه­ هایی با مقادیر دودویی دارند. شبکه­ ی عصبی مصنوعی و دسته­ بندهای آماری، به­ روزترین نتایج را در خصوص این ویژگی­ها در محک­ زنی پایگاه داده­ فراهم می­ آورند. در این مقاله، ما بکارگیری یک روش تولید نمونه را برای رده ­ی اقلیت به منظور کاهش برخی اثرات عدم توازن رده ­ها در میان رده­ های اعتماد و بی­ عتمادی پیشنهاد می­کنیم. بطور ویژه، این رویکرد انعطاف بالایی به رشد سیستم دارد.

 

1-مقـدمـه

پیش­بینی اعتماد در حال بدل شدن به مسئله­ ی مهمی در بسیاری از مسائل محاسباتی از جمله تعاملات عامل­ها از طریق سرویس­های آنلاین است. این عامل­ها می­توانند انسان­ها یا موجودیت­ های محاسباتی مستقل باشند. اینترنت اشیاء (IoT) در تعاملات مورد اعتماد پشتیبانی می­شود (آرتز و گیل، 2007؛ چن و همکاران، 2013؛ گریکو، 2013). ما بطور خاص به روابط اعتماد در شبکه­ های اجتماعی می­ پردازیم، یعنی جاییکه اعتماد یک ویژگی برای روابط میان عوامل انسانی بر پایه­ی تشخیص جامعه است (ریبولو و گرانا، 2013). اعتماد را می­توان از سوابق تعاملات مابین یک جفت عامل ایجاد نمود؛ اما هنوز هم پرسش "شروع سرد" به قوت خود باقی است. نگرش اساسی امانت­گذار در ارتباط با امانت­دار، زمانیکه هیچ سابقه­ ی قبلی از تعاملات وجود ندارد، چگونه است؟ این را می­توان بطور غیرمستقیم از نگرش ­های کاربر استنباط نمود، یعنی با دنبال کردن برخی استدلالات هم­رنگی (علاقه به کاربرانی که به موارد مشابهی علاقه دارند)، یا می­توان آن را از شهرت امانت­دار پیش­بینی کرد...


گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " آزمایش های پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی توسط شبکه های عصبی هوشمند " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
آزمایش های پیش بینی اعتماد در شبکه های اجتماعی توسط شبکه های عصبی هوشمند
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Cybernetics and Systems
سال انتشار
2015
کد محصول
1010458
تعداد صفحات انگليسی
17
تعداد صفحات فارسی
20
قیمت بر حسب ریال
315,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوی را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 315000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



artificial neural networks
epinions
social networks
trust
Wikipedia

تاریخ انتشار در سایت: 2017-05-18
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید