Skip Navigation Links

عنوان ترجمه شده مقاله: پیش بینی جهت تغییر قیمت شاخص سهام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبانی: نمونه ی بورس اوراق بهادار استانبول

مقاله کامپیوتر با ترجمه درباره پیش بینی جهت تغییر قیمت شاخص سهام را در این بخش دانلود فرمایید.

 Abstract

Prediction of stock price index movement is regarded as a challenging task of financial time series prediction. An accurate prediction of stock price movement may yield profits for investors. Due to the complexity of stock market data, development of efficient models for predicting is very difficult. This study attempted to develop two efficient models and compared their performances in predicting the direction of movement in the daily Istanbul Stock Exchange (ISE) National 100 Index. The models are based on two classification techniques, artificial neural networks (ANN) and support vector machines (SVM). Ten technical indicators were selected as inputs of the proposed models. Two comprehensive parameter setting experiments for both models were performed to improve their prediction performances. Experimental results showed that average performance of ANN model (75.74%) was found significantly better than that of SVM model 71.52%

چکیده
پیش بینی تغییر شاخص قیمت سهام به عنوان یک کار چالش برانگیز برای پیش بینی سری های زمانی مالی در نظر گرفته می شود. پیش بینی دقیق تغییر قیمت سهام ممکن است برای سرمایه گذاران سود داشته باشد.  با توجه به پیچیدگی داده های بازار سهام، توسعه ی مدل هایی کارآمد برای پیش بینی بسیار دشوار است.  این مقاله تلاش می کند تا دو مدل کارآمد را توسعه دهد و عملکرد آنها را در پیش بینی جهت تغییر روزانه ی 100 شاخص ملی (ISE) مبادله ی سهام استانبول مقایسه نماید. این مدل ها بر اساس دو روش طبقه بندیِ، شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین های بردار پشتیبانی (SVM) می باشد. ده شاخص فنی به عنوان ورودی برای مدل های پیشنهادی انتخاب شده اند.  دو پارامتر جامع تنظیم کننده ی آزمایش برای هر دو مدل به منظور بهبود کارایی پیش بینی مدل ها اجرا شده اند.  نتایج تجربی نشان داد که میانگین کارایی مدل ANN (75.74%) به طور قابل توجهی بهتر از مدل SVM (71.52%) می باشد.

-1مقدمه

پیش بینی شاخص قیمت سهام و تغییر آن به عنوان یکی از برنامه های کاربردی بسیار چالش برانگیز برای پیش بینی سری های زمانی در نظر گرفته شده است.  اگرچه تحقیقات تجربی بسیاری مربوط به مسائل پیش بینی شاخص قیمت سهام وجود داشته است، بسیاری از یافته های تجربی با بازارهای مالی توسعه یافته مرتبط می باشند.  به هر حال، تعدادی پژوهش در ادبیات تحقیق برای پیش بینی جهت تغییر شاخص قیمت سهام در بازارها در حال ظهور، به خصوص در بازار سهام ترکیه وجود دارد. پیش بینی های دقیق تغییر شاخص های قیمت سهام برای توسعه ی استراتژی های معاملاتی بازار موثر بسیار مهم است (Leung, Daouk, Chen,2000) . بنابراین، سرمایه گذاران می توانند مانع از خطرات بالقوه بازار و دلالان شوند و آربیتراژگرها (سرمایه گذارانی که ریسک نمی کنند) فرصتی برای تولید سود توسط معاملات شاخص سهام دارند (Manish, Thenmozhi, 2005)  


گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " پیش بینی جهت تغییر قیمت شاخص سهام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبانی: نمونه ی بورس اوراق بهادار استانبول " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
پیش بینی جهت تغییر قیمت شاخص سهام با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبانی: نمونه ی بورس اوراق بهادار استانبول
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Expert systems with Applications
سال انتشار
2011
کد محصول
1010893
تعداد صفحات انگليسی
9
تعداد صفحات فارسی
17
قیمت بر حسب ریال
265000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
4 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوی را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 265000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Artificial neural networks
Support vector machines
Prediction
Stock price index

تاریخ انتشار در سایت: 2017-07-06
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟