Skip Navigation Links

عنوان ترجمه شده مقاله: پشی بینی شاخص بازار بورس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق باز رخدادگر

مقاله ترجمه شده درباره پشی بینی شاخص بازار بورس با عنوان : پشی بینی شاخص بازار بورس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق باز رخدادگر در این بخش قابل دانلود است.
 
Abstract

Investors make decisions based on various factors, including consumer price index, price-earnings ratio, and also miscellaneous events reported by newspapers. In order to assist their decisions in a timely manner, many studies have been conducted to automatically analyze those information sources in the last decades. However, the majority of the efforts was made for utilizing numerical information, partly due to the difficulty to process natural language texts and to make sense of their temporal properties. This study sheds light on this problem by using deep learning, which has been attracting much attention in various areas of research including pattern mining and machine learning for its ability to automatically construct useful features from a large amount of data. Specifically, this study proposes an approach to market trend prediction based on a recurrent deep neural network to model temporal effects of past events. The validity of the proposed approach is demonstrated on the real-world data for ten Nikkei companies

 چکیده

اصولاٌ سهام داران به منظور سرمایه گذاری،  بر مبنای  معیار های مختلفی  مانند شاخص قیمت مصرف کننده، نسبت درآمد قیمت و رویداد های مختلفی که توسط روزنامه های مختلف بیان میشود، اقدام به تصمیم گیری میکنند. به منظور کمک به پروسه ی تصمیم گیری آنی، در دهه ی اخیر بسیاری از مطالعات  به تحلیل خودکار  این منابع اطلاعاتی پرداخته اند. اگرچه بسیاری از فعالیت هایی که به منظور بکار گیری اطلاعات عددی صورت گرفته است، تا  در پردازش متون زبان طبیعی و معنی دار نمودن مشخصه های موقت با مشکل روبرو بوده اند. در این مقاله قصد داریم با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق ، که در حوزه های پژوهشی زیادی مانند الگوکاوی و یادگیری ماشین و توانایی آن در ایجاد ویژگی های مفید  در داخل حجم زیادی از داده ها،  مورد توجه زیادی قرار گرفته است، به این مسئله پاسخ دهیم. به طور خاص، در این مطالعه روشی برای پیش بینی شاخص بازار بر مبنای شبکه ی عصبی عمیق باز رخداد گر ارائه شده تا بتوان تأثیرات موقت رویداد هایی که در گذشته صورت گرفته است را مدل سازی کنیم. اعتبار روش پیشنهادی ، برای شرکت های Nikkei و برای داده های واقعی اثبات شده است.

1-مقدمه

به منظور کمک به سهام داران در پروسه ی تصمیم گیری، روش های یادگیری ماشین در سطح زیادی مطالعه شده اند تا بتوان حجم زیادی از اطلاعات مالی، مانند قیمت های سهام در گذشته را به صورت خودکار مورد تحلیل قرار داد. از سوی دیگر، سهام داران بر مبنای اطلاعات عددی و رویداد های مختلفی که در روزنامه ها بدان اشاره میشود به تحلیل  و پیش بینی شاخص بازار سهام پرداخته اند. بنابراین پژوهش هایی مانند لاورنیک [9,10] و  شوماخر [13] به مطالعه ی این سیستم پرداخته تا از این اطلاعات در زبان طبیعی استفاده کنند.  با توجه به دانشی که در اختیار داریم، اگرچه همه ی فعالیت هایی که قبلاٌ در این خصوص صورت گرفته است(حداکثر کیسه n گرم) ، ماهیت و مفاد کلمات را نادیده گرفته است . همچنین بسیاری از این مطالعات، تأثیرات موقت مربوط به رویداد هایی که در گذشته به وقوع پیوسته است را در نظر نگرفته اند. قیمت سهام همواره با تأثیر پذیری از رویداد هایی که در دنی صورت میگیرد، تغییر یافته است. بعضی از این رویداد ها ممکن است برای یک بازه ی زمانی کوتاه بر روی قیمت سهام تأثیر داشته باشد و بعضی دیگر ممکن است تأثیرات  بلند مدتی داشته باشد. برای  مثال، در زمانی که برادران لمان در 15 سپمامبر 2008 میلادی دچار ورشکستگی شدند، بسیاری از قیمت های سهام در آخر ماه اکتبر کاهش پیدا کرد. چنین تفاوت موقت در زمان عمر یک رویداد را باید در پیش بینی شاخص قیمت سهام در تظر گرفت 


گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " پشی بینی شاخص بازار بورس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق باز رخدادگر " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
پشی بینی شاخص بازار بورس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق باز رخدادگر
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Pacific rim international conference on artificial intelligence
سال انتشار
2014
کد محصول
1010894
تعداد صفحات انگليسی
11
تعداد صفحات فارسی
15
قیمت بر حسب ریال
235,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
543 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوی را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 235000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Neural Networks
Predicting Stock Market Trends

تاریخ انتشار در سایت: 2017-07-06
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید