Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: پردازش سریع تصاویر سنجش از راه دور بر اساس محاسبات ابری

ساختار مقاله به شرح زیر است. بخش 2 به بحث در مورد کار مرتبط در پردازش سریع تصویر RS می پردازد. بخش 3 پلت فرم ابر پردازش RS خصوصی ما یعنی AgrCloud را توصیف می کند. بخش 4 تئوری MLC و اجرا آن بر اساس MapReduce را ارائه می کند. بخش 5 آزمایش مقایسه ما را از پیاده سازی MLC مبتنی بر محاسبات مستقل، محاسبات گرید و محاسبات گرید در پیچیدگی محاسباتی و اندازه داده ورودی مختلف نشان می دهد. در هر آزمایش مقایسه ای، ما همچنین یک روش پردازش تصاویر RS بنام MDC را به منظور تائید نتایج آزمایش استفاده می کنیم. بخش 6 نتیجه کار ما را نشان می دهد.
 چکیده

پردازش سریع تصاویر سنجش از دور (RS) در بسیاری از نظارت های بلادرنگ مقیاس بزرگ ضروری است، مانند نظارت هواشناسی و هشدار فاجعه طبیعی. با این حال، هزینه محاسبه RS اغلب گران است، روش­های پردازش RS سنتی نمی توانند زمان مورد نیاز نظارت پویا را تامین کنند. خوشبختانه، محاسبات ابری نه تنها سرویس موثر برای مدیریت داده ها فراهم می ­کند، بلکه یک راه مناسب برای اجرای محاسبات RS ارائه می دهد. لازم است تا سرویس پردازش RS سریع  را در یک معماری محاسبات ابری یکپارچه ادغام کنیم. معماری می تواند به کاربران سرویس پردازش تصویر RS سریع یکپارچه از طریق مدیریت موثر داده های بزرگ و پردازش موازی توزیع شده ارائه کند. این مقاله به بررسی روش های پردازش سریع و استراتژی برای تصاویر RS بر اساس محاسبات ابری می­پردازد. به منظور مقایسه با دیگر نمونه ­های محاسباتی، ما طبقه بندی حداکثر احتمال (MLC) را به عنوان الگوریتم آزمایش و خوشه فاصله ماهالانوبیس (MDC) را به عنوان الگوریتم تایید برای اجرای مقایسه انتخاب کرده ایم. در این آزمایشات، ما هزینه محاسبات پردازش RS را در سه پارادایم محاسبات (مستقل، MPI، و MapReduce) مقایسه کردیم. از نتایج آزمایشی فشرده، پی بردیم که پردازش RS بر اساس محاسبات ابری بهترین عملکرد را از جنبه های راحتی برنامه نویسی، مدیریت داده ها و بهره وری محاسباتی به طور همزمان، به ویژه هنگامی که مقدار زیادی از داده ها را پردازش می ­کند، ایفا می­ کند.

-1مقدمه

پردازش تصویر RS نقش مهمی در بسیاری از کاربردها ایفا می کند. یک موضوع عملی پردازش تصویر RS بهنگام بودن است. به عنوان مثال، اصلاح یک تصویر RS (30000*30000پیکسل) شامل تقریبأ ده ها میلیارد عملیات ممیز شناور است که تحت معماری محاسبات فعلی نیاز به چند ساعت حتی چند روز دارد که به پایان برسد. زمان پردازش نمی تواند الزامات این برنامه های خاص را تأمین کند [1]. محاسبات مستقل غیر ممکن است که قدرت چنین وظایف بهنگام را فراهم کند…

میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " پردازش سریع تصاویر سنجش از راه دور بر اساس محاسبات ابری " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
پردازش سریع تصاویر سنجش از راه دور بر اساس محاسبات ابری
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Future Generation Computer Systems
سال انتشار
2013
کد محصول
1012904
تعداد صفحات انگليسی
6
تعداد صفحات فارسی
15
قیمت بر حسب ریال
665,000
نوع فایل های ضمیمه
pdf+word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 665000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:


Remote sensing image processing
Cloud computing
Timeliness

تاریخ انتشار در سایت: 2018-07-17
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید