چکیده
یک رابط کامپیوتری مغز (BCI)، یک سیستم ارتباطی است که برای تعامل مستقیم کاربران با دستگاه های خارجی (با استفاده از ذهن کاربر و بدون استفاده از فعالیتهای عضلانی)، طراحی شده است. P300 یکی از مولفه های پتانسیل های وابسته به رویداد (ERP ها) است؛ این مولفه یکی از ویژگی های سیگنال الکتروانسفالوگرافی (EEG) است که در BCI بسیار پرکاربرد میباشد. با این وجود، تحلیل تک آزمایشی دشوار است زیرا ERP ها مانند سیگنال های P300 دارای نسبت سیگنال به نویزِ بسیار پایینی هستند که این امر باعث کاهش میزان ارتباطات می شود؛ و همچنین تعداد زیادی از کانال های مورد نیاز برای ضبط EEG، به علت پیچیدگی و هزینه های بالای سیستم، مانع از محبوبیت برنامه های BCI میشوند. در این مقاله، برای شناسایی مولفه های P300 با استفاده از داده های تک کاناله ی یک آزمایش پارادایم عجیب و غریبِ محرک های بصری، روش کارآمد و جدیدِ ماشین یادگیری سریع (ELM) ارائه شده است. این روش، به طور متوسط به دقتی بالاتر از 85% دست مییابد و عملکردی بهتر از BPNN و SVM دارد.
1-مقدمه
الکتروانسفالوگرام (EEG) به عنوان ضبط فعالیت الکتریکی مغز تعریف میشود که معمولا با استفاده از الکترودهایی از روی سطح پوستِ سر، ضبط میشود. پتانسیل های وابسته به رویداد (ERP ها)، که در اهداف تحقیقاتی و تشخیص های بالینی استفاده گسترده ای دارند، به عنوان یکی از مهمترین EEG ها و ارتباطات روانی-فیزیولوژیکی توابع عصبی-شناختی میباشند که پاسخ های مغز را نسبت به تغییرات ارگانیک محیط خارجی یا داخلی (یا رویدادها)، نشان میدهند. به علت وضوح زمانی بالا، همچنین هزینه کم و سهولت استفاده (در مقایسه با سایر تکنیک های اکتسابی، مانند fMRI، EMG)، سیگنال های EEG به طور گستردهای در رابط کامپیوتری مغز (BCI) مورد استفاده قرار میگیرند، این رابط یک سیستم ارتباطی است که بهگونه ای طراحی شده است که به کاربران اجازه می دهد تا به طور مستقیم با محیط خارجی ارتباط برقرار نمایند، و این ارتباط به مسیر خروجی نرمال اعصاب مغز و عضلات محیطی، بستگی ندارد...
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید