چکیده
دستگاه‌های EEG قابل‌حمل امکان بسیار خوبی دارند که بتوانند به رابط‌های کامپیوتری کارآمدی تبدیل شوند. با این حال، یکی از اقدامات لازمی که باید صورت گیرد، توصیف دقیق سیگنال EEG به منظور سنجش ریتم‌های مغز است. در این مطالعه به بررسی دو روش تحلیل سیگنال یعنی جستجوی تطابق (MP) و تبدیل فوریه‌ی سریع (FFT) پرداختیم تا دو حالت چشمان باز (EO) و چشمان بسته (EC) را از طریق شناسایی فعالیت آلفای EGA حاصل از هفت ناحیه‌ی پوست سر با استفاده از یک دستگاه EEG قابل‌حمل از هم تشخیص دهیم. افراد مورد آزمایش، ده داوطلب مرد سالم بودند. نتایج MP عموما نتایج حاصل از تحلیل FFT را بازتولید کردند و تمام روش‌ها عملکرد خوبی در ناحیه‌ی پس‌سری داشتند. با این حال، تشخیص حالت با استفاده از تعداد اتم‌های MP به صورت بهتری انجام می‌شد و تعداد اتم‌های MP تنها متغیری بود که در تمام موقعیت‌های مورد مطالعه به معناداری آماری دست یافت. محاسبه‌ی تعداد اتم‌های MP هنگام استفاده از ریتم آلفای EEG برای تشخیص حالت‌های EO و EC می‌تواند مفید باشد به ویژه در صورتی که نیاز به اکتساب خارج از ناحیه ی پس سری داشته باشد.
1-مقدمه
ماوس کامپیوتر یکی از رابط‌هایی است که تحول بزرگی در کاربرد کامپیوتر‌های شخصی ایجاد کرد [1] اما رابط نهایی در همزیستی بین انسان و کامپیوتر هنوز تعیین نشده است. استفاده از اطلاعاتی که مستقیما از مغز به دست می‌آیند در حال حاضر امکان‌پذیر است. سیگنال الکتروانسفالوگرام (EEG) یکی از جذاب‌ترین سیگنال‌های فیزیولوژیکی محسوب می‌شود که در قرن بیستم کشف شده است....
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید