کاربر گرامی Skip Navigation Linksشما اینجا هستید -> صفحه اصلی > دپارتمان های گروه ترجمه تخصصی البرز > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی فناوری اطلاعات > محصولات رشته مهندسی فناوری اطلاعات > مقاله با ترجمه فارسی رشته مهندسی فناوری اطلاعات > زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان

دانلود ترجمه مقاله درباره زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان

گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان مقاله انگليسي

Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization

نویسنده/ناشر/نام مجله :
Computer Engineering & Systems (ICCES), 2013 8th International Conference
سال انتشار
2013
کد محصول
1001442
تعداد صفحات انگليسي
6
تعداد صفحات فارسي
19
قیمت بر حسب ریال
80000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
728 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده لینک دانلود آن برای شما فعال می شود. لینک دانلود مقاله ترجمه شده به ایمیل شما هم ارسال می شود و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. در صورت تمایل می توانید با استفاده از کد دانلودی که برای شما ارسال می شود نیز به دانلود مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوی را ببینید
قیمت لینک 80000 ریال بوده و به مدت یک هفته اعتبار خواهد داشت .




Abstract

Cloud computing is the development of distributed computing, parallel computing and grid computing, or defined as the commercial implementation of these computer science concepts. One of the fundamental issues in this environment is related to task scheduling. Cloud task scheduling is an NP-hard optimization problem, and many meta-heuristic algorithms have been proposed to solve it. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and the types of tasks. In this paper a cloud task scheduling policy based on ant colony optimization algorithm compared with different scheduling algorithms FCFS and round-robin, has been presented. The main goal of these algorithms is minimizing the makespan of a given tasks set. Ant colony optimization is random optimization search approach that will be used for allocating the incoming jobs to the virtual machines. Algorithms have been simulated using Cloudsim toolkit package. Experimental results showed that the ant colony optimization outperformed FCFS and round-robin algorithms

چکیده

 پردازش ابری، توسعه محاسبات توزیع شده ، محاسبات موازی و محاسبات گیرید، و یا به عنوانپیاده سازی تجاری  این  مفاهیم علوم کامپیوتر، می باشد. یکی از مسائل اساسی در این محیط ،مربوط به زمانبندی کار است. زمانبدی کار در محیط ابر، یک مسئله بهینه سازی NP-hard است، و بسیاری از الگوریتم های فرا اکتشافی (meta-hueristic)پیشنهاد شده است که آن را حل کند.  یک زماننبد خوب کار باید استراتژی زماننبدی را به محیط در حال تغییر و انواع کارها، منطبق نماید. در این مقاله یک سیاست زماننبدی کار ابر بر اساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها در مقایسه با الگوریتم های زمانبندی مختلف FCFS و round-robin، معرفی شده است. هدف اصلی از این الگوریتم این است که به حداقل رساندن makespan  مجموعه کارهای داده شده است. بهینه سازی کلونی مورچه ها ،روش جستجو بهینه سازی تصادفی است که برای تخصیص  برای کارهای وارده به ماشین های مجازی، استفاده می شود. الگوریتم ،با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج تجربی،نشان داد ه است که بهینه سازی کلونی مورچه ها عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های FCFSو round-robin داشته است.

کلمات کلیدی:پرزداش ابری. زماننبدی کار. makespan. بهینه سازی کلونی مورچه. CloudSim

1-مقدمه

پردازش ابری با یک الگوی جدید برای تأمین منابع محاسباتی مختلف،  همراه شده است ،معمولا به سه جنبه اساسی رسیدگی می نماید: زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان خدمات (PaaS) و نرم افزار به عنوان خدمات (SaaS)  [1]. با توجه به رشد سریع از پردازش ابری در چشم انداز IT، چندین تعریف پدید آمده است. پردازش ابری،را می توان به عنوان یک نوع از سیستم موازی  و توزیع شده شامل مجموعه ای از درون متصل شده وکامپیوترهای مجازی که به صورت دینامیک فراهم شده  و معرفی شده به عنوان یک یا چند منبع محاسباتی یکپارچه بر اساس توافق  سطح خدمات از طریق مذاکره بین ارائه دهنده خدمات و مصرف کنندگان [2] تعریف نمود. با پشتیبانی از تکنولوژی مجازی سازی پلتفرم ابر،  مراکز مهم را قادر می سازد تا منابع  محاسباتی را به صورت ماشین های  مجازی  به کاربران اجاره دهد [3]. از آنجا که صدها هزار نفر ازماشین های مجازی (VMS) استفاده می کنند،تخصیص  به صورت دستیوظایف به منابع محاسباتی در ابرها دشوار است [4]. بنابراین ما نیاز به یک الگوریتم کارآمد برای زماننبدی کار در محیط ابر داریم.



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:





Cloud Computing
Task Scheduling
makespan
antcolonu optimization

جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده

خدمات ترجمه و ویرایش گروه ترجمه تخصصی البرز برای رشته مهندسی فناوری اطلاعات

زکات علم آموزش و نشر آن است
یکی از اهداف گروه علمی البرز گسترش علم و دانش از طریق ایجاد امکان دسترسی جامعه دانشگاهی به منابع علمی است. از این رو مقالات ترجمه شده رشته مهندسی فناوری اطلاعات در سایت گروه علمی البرز ارائه شده است. مقالات انگلیسی رایگان هستند و در همین راستا از اساتید، دانشجویان و محققان رشته مهندسی فناوری اطلاعات دعوت می نماییم تا گروه علمی البرز را در این امر خطیر همراهی نمایند.
شما می توانید ازمنابع علمی که در اختیار دارید، درآمد کسب کرده و یا آنها را به صورت رایگان در اختیار جامعه علمی کشور قرار دهید. برای کسب اطلاعات بیشتر در این خصوص :
ارتباط با گروه ترجمه تخصصی البرز

نظرات کاربران به این صفحه