کاربر گرامی Skip Navigation Linksشما اینجا هستید -> صفحه اصلی > دپارتمان های گروه ترجمه تخصصی البرز > دپارتمان فنی و مهندسی > مهندسی فناوری اطلاعات > محصولات رشته مهندسی فناوری اطلاعات > مقاله با ترجمه فارسی رشته مهندسی فناوری اطلاعات > الگوریتم کارآمد بهینه زمان‌بندی وظایف در محیط محاسبات ابری

دانلود ترجمه مقاله درباره الگوریتم کارآمد بهینه زمان‌بندی وظایف در محیط محاسبات ابری

گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " الگوریتم کارآمد بهینه زمان‌بندی وظایف در محیط محاسبات ابری " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان مقاله انگليسي

Efficient Optimal Algorithm of Task Scheduling in Cloud Computing Environment

نویسنده/ناشر/نام مجله :
International Journal of Computer Trends and Technology
سال انتشار
2014
کد محصول
1002661
تعداد صفحات انگليسي
6
تعداد صفحات فارسي
10
قیمت بر حسب ریال
100000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
265 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده لینک دانلود آن برای شما فعال می شود. لینک دانلود مقاله ترجمه شده به ایمیل شما هم ارسال می شود و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. در صورت تمایل می توانید با استفاده از کد دانلودی که برای شما ارسال می شود نیز به دانلود مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوی را ببینید
قیمت لینک 100000 ریال بوده و به مدت یک هفته اعتبار خواهد داشت .




Abstract

Cloud computing is an emerging technology in distributed computing which facilitates pay per model as per user demand and requirement. Cloud consist of a collection of virtual machine which includes both computational and storage facility. The primary aim of cloud computing is to provide efficient access to remote and geographically distributed resources

Cloud is developing day by day and faces many challenges, one of them is scheduling. Scheduling refers to a set of policies to control the order of work to be performed by a computer system. A good scheduler adapts its scheduling strategy according to the changing environment and the type of task. In this research paper we presented a Generalized Priority algorithm for efficient execution of task and comparison with FCFS and Round Robin Scheduling. Algorithm should be tested in cloud Sim toolkit and result shows that it gives better performance compared to other traditional scheduling algorithm

چکیده

محاسبات ابری یک تکنولوژی نوظهور در محاسبات توزیع شده است که مدل پرداخت به ازای درخواست کاربر و نیازمندی را تسهیل می‌بخشد. ابر از مجموعه‌ای از ماشین‌های مجازی تشکیل شده است که شامل هر دو امکانات محاسباتی و ذخیره‌سازی می‌باشد. هدف اصلی محاسبات ابری دسترسی کارآمد به منابع از راه دور و از لحاظ جغرافیایی توزیع شده است.

ابر روز به روز در حال توسعه است و با چالش‌های بسیاری همچون زمان‌بندی مواجه است. زمان‌بندی به مجموعه‌ای از سیاست‌ها برای کنترل کارهایی که توسط سیستم کامپیوتری انجام می‌شود، اشاره دارد. زمان‌بند خوب استراتژی زمان‌بندی خود را طبق تغییرات محیط و نوع وظیفه سازگار می‌سازد. در این مقاله ما یک الگوریتم تعمیم اولویت برای اجرای کارآمد وظایف و مقایسه آن با FCFS و زمان‌بندی نوبت گردشی ارائه کرده‌ایم. الگوریتم باید در ابزار cloudSim تست شود و نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم ارائه شده عملکرد بهتری در مقایسه با سایر الگوریتم‌های زمان‌بندی سنتی دارد.

کلمات کلیدی: محاسبات ابری، زمانبندی وظایف، ماشین مجازی

مقدمه

محاسبات ابری از توسعه محاسبات گرید، مجازی‌سازی و فناوری‌های وب بوجود آمده است. محاسبات ابری محاسبات مبتنی بر اینترنت است که زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، بستر به عنوان سرویس (PaaS) و نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) را ارائه می‌دهد. SaaS، برنامه‌های کاربردی نرم‌افزار را توسط ارائه دهنده ابر قابل دسترس می‌سازد. در PaaS یک بستر توسعه برنامه‌های کاربردی به عنوان سرویس به توسعه‌دهنده برای ایجاد یک برنامه مبتنی بر وب ارائه می‌سازد. در IaaS زیرساخت‌های محاسبات به عنوان سرویس به درخواست کننده در قالب ماشین مجازی (VM) ارائه می‌شود. این سرویس‌ها بر اساس اشتراک با استفاده از مدل پرداخت به ازای مصرف برای مشتریان، صرف نظر از محل سکونت آنها ساخته شده‌اند. محاسبات ابری هنوز در مرحله توسعه است و بسیاری از مسائل و چالش‌های مختلف مسائل در زمان‌بندی ابر نقش بسیار مهمی در تعیین اجرای موثر ایفا می کند…



این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Virtual Machine
Scheduling
Cloud Computing

جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده

خدمات ترجمه و ویرایش گروه ترجمه تخصصی البرز برای رشته مهندسی فناوری اطلاعات

زکات علم آموزش و نشر آن است
یکی از اهداف گروه علمی البرز گسترش علم و دانش از طریق ایجاد امکان دسترسی جامعه دانشگاهی به منابع علمی است. از این رو مقالات ترجمه شده رشته مهندسی فناوری اطلاعات در سایت گروه علمی البرز ارائه شده است. مقالات انگلیسی رایگان هستند و در همین راستا از اساتید، دانشجویان و محققان رشته مهندسی فناوری اطلاعات دعوت می نماییم تا گروه علمی البرز را در این امر خطیر همراهی نمایند.
شما می توانید ازمنابع علمی که در اختیار دارید، درآمد کسب کرده و یا آنها را به صورت رایگان در اختیار جامعه علمی کشور قرار دهید. برای کسب اطلاعات بیشتر در این خصوص :
ارتباط با گروه ترجمه تخصصی البرز

نظرات کاربران به این صفحه