Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: یک الگوریتم خوشه بندی توپولوژیکی جدید برای داده های بازه ای

داده های بازه ای، خوشه بندی، نگاشت خود سازمان ده

Abstract

Clustering is a very powerful tool for automatic detection of relevant sub-groups in unlabeled data sets. In this paper we focus on interval data: i.e., where the objects are defined as hyper-rectangles. We propose here a new clustering algorithm for interval data, based on the learning of a Self-Organizing Map. The major advantage of our approach is that the number of clusters tofind is determined automatically; no a priori hypothesis for the number of clusters is required. Experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithm when applied to interval data

چکیده

 خوشه بندی یک ابزار بسیار قوی برای تشخیص خودکار زیرگروه های مربوط در مجموعه داده های بدون برچسب است. در این مقاله ما بر روی داده های بازه ای تمرکز می کنیم یعنی جایی که اشیاء به عنوان ابرمکعب مستطیل ها تعریف شده اند. در اینجا ما یک الگوریتم خوشه بندی جدید برای داده های بازه ای معرفی می کنیم که مبتنی بر یادگیری یک نگاشت خود سازمان ده است. مزیت عمده ی رویکرد ما این است که تعداد خوشه هایی که باید پیدا شود، به صورت خودکار مشخص می شود؛ احتیاجی به یک فرضیه ی قبلی برای تعداد خوشه ها نیست. نتایج تجربی تاثیرگذاری الگوریتم پیشنهادی اعمال شده را بر روی داده های بازه ای تایید می کنند.

کلمات کلیدی: داده های بازه ای، خوشه بندی، نگاشت خود سازمان ده

1. مقدمه

وقتی که دانش قبلی راجع به ساختار زیرین داده های بدون برچسب نداریم، طبقه بندی بدون نظارت یا خوشه بندی یک ابزار بسیار قوی برای تشخیص خودکار زیرگروه های مربوط (یا خوشه ها) در این مجموعه داده ها است. الگوهای موجود در یک خوشه باید به یکدیگر شبیه باشند در حالی که الگوهای خوشه های مختلف باید شبیه نباشند (هم جنسی داخلی و جدایی خارجی). خوشه بندی نقش ناگزیری در درک پدیده های مختلف توصیف شده توسط مجموعه داده ها دارد و به عنوان یکی از چالش برانگیزترین کارها در یادگیری بدون نظارت پنداشته می شود. رویکردهای متنوعی برای حل مساله پیشنهاد شده است..


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " یک الگوریتم خوشه بندی توپولوژیکی جدید برای داده های بازه ای " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
یک الگوریتم خوشه بندی توپولوژیکی جدید برای داده های بازه ای
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Pattern Recognition
سال انتشار
2013
کد محصول
1002684
تعداد صفحات انگليسی
10
تعداد صفحات فارسی
29
قیمت بر حسب ریال
1,331,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 1331000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:


Interval data
Clustering
Self-organizing map

تاریخ انتشار در سایت: 2014-12-13
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید