Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: ارائه مدلی صریح برای دسته بندی الگو به کمک تئوری مجموعه های راف – فازی

یک مدل صریح راف – فازی برای دسته بندی الگو در این مقاله ارائه شده است.
 Abstract

An explicit rough–fuzzy model for pattern classification is proposed in the present paper. The model explores and provides the synergistic integration of the merits of both fuzzy and rough sets. It acquires improved learning and generalization capabilities through explicit fuzzification of input features. Likely optimal features are selected from these fuzzified features using neighborhood rough sets, which utilize the neighborhood relative information. The combined class belonging information of features in the designing process of model further enhances its decision-making ability. The resultant features thus provide comprehensive framework for building discriminative pattern classification models for the data sets with highly overlapping class boundaries. The efficacy of the proposed model is verified with four completely labeled data sets including one synthetic remote sensing image, and one partially labeled real remote sensing image. Various performance measurement indexes supported the superiority claim of the model

چکیده

یک مدل صریح راف – فازی برای دسته بندی الگو در این مقاله ارائه شده است. مدل با یکپارچه سازی، محاسن و مزایای مجموعه های فازی و راف را در کنار یکدیگر مورد استفاده قرار داده است. مدل پیشنهادی با فازی سازی ویژگیهای ورودی ،به قابلیت تعمیم و یادگیری بهبود یافته ای دست می یابد . سپس ویژگیهای بهینه از این ویژگیهای فازی شده به شکل مناسبی با استفاده از مجموعه های راف همسایگی ( که از اطلاعات نسبی همسایه ها استفاده می کند )،انتخاب می شوند . بنابراین ویژگیهای بدست آمده ،یک فریم ورک جامع برای ساخت مدلهای دسته بندی الگو به صورت متمایز کننده برای مجموعه های داده با مرزهای مشترک کلاسی ،فراهم می نمایند. کارآیی مدل پیشنهادی بوسیله چهار مجموعه داده با برچسب کامل به همراه یک تصویرسنجش از راه دور ترکیبی و یک تصویر سنجش از راه دور حقیقی که به صورت نسبی و برچسب گذاری شده بود ، مورد ارزیابی قرار گرفت .

1-مقدمه

اخیراً بدلیل افزایش شدید چالش های مسائل و کاربردهای مختلف نظیر داده کاوی ، تحلیل مستند ، بازیهای مالی ، سازمان دهی و بازیابی پایگاه داده های عظیم مالتی مدیا ، پزشکی ، سنجش از راه دور ، بایومتریک و غیره ، گرایش به دسته بندی الگو به شدت افزایش یافته است. جنبه های گوناگونی نقشی مهم در طراحی دسته بندی کننده های الگو با کارآیی قابل قبول برای یک وظیفه مشخص ، بازی می کنند. از آن جمله ومی توان به زمان محاسبه  رضایت بخش ، پیچیدگی و بهبود قابلیت یادگیری و تعمیم اشاره کرد. در این رابطه ، رویکردهای زیادی برای ساخت دسته بندی کننده های الگو ارائه شده است (نظیر مدلهای آماری (Fukunaga,1990 )، شبکه های عصبی (Haykin,1998) ،سیستمهای منطق فازی (Kuncheva,2000) ، سیستم های  تکاملی (Derivaux etal, 2010) و سایر مدلهای مبتنی بر هوش محاسباتی (Logiela,2012)). دسته بندی مجموعه های داده با مرزهای کلاسی که بی دقت و با اشتراک زیاد تعریف شده اند ، برای محققان یک مسئله چالش برانگیز بوده است . برای مثال می توان به دسته بندی پوشش زمین مربوط به تصاویر سنجش از راه دور ، اشاره کرد …


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " ارائه مدلی صریح برای دسته بندی الگو به کمک تئوری مجموعه های راف – فازی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
ارائه مدلی صریح برای دسته بندی الگو به کمک تئوری مجموعه های راف – فازی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Pattern Recognition Letters
سال انتشار
2013
کد محصول
1004951
تعداد صفحات انگليسی
8
تعداد صفحات فارسی
22
قیمت بر حسب ریال
710,000
نوع فایل های ضمیمه
PDF+Word
حجم فایل
6 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 710000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



pattern classification
comprehensive framework

تاریخ انتشار در سایت: 2015-07-19
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید