Abstract
The advancement of social blog, Tweeter and Face Book has improvised the broad consumer to influence the public opinion and feasibility of brands. Therefore opinion mining and related verticals are of equal importance in prediction as well as in social networked paradigms. We envisage different learning pattern of learning in social network in the form colouring (a social differentiation task) and consensus (a social agreement task) in a networked setting. We investigate the influence that subjects have on their network neighbours and the collective outcome, and find that it varies considerably. The basis of social network information is uncertain in nature hence the learning pattern becomes unsupervised and it takes substantial time to differentiate and aggregate un likely to other conventional network based learning. The paper also explores the possibilities of automated flavour of learning, and decision making with in case consumer consensus on web, which broadly solicits social networking based decision support activities
چکیده
پیشرفت های ایجاد شده در زمینه ی وبلاگ های اجتماعی، توییتر و فیس بوک سبب گسترش حوزه ی نفوذ مصرف کننده بر افکار عمومی و تاثیر بر نشان های تجاری موجود در بازار شده است. بنابراین استخراج عقاید و افکار همسو با این اندیشه ها اهمیت یکسانی در پیش بینی پارادایم های شبکه های اجتماعی دارند. ما در اینجا الگوهای مختلف یادگیری در زمینه ی شبکه های اجتماعی در قالب رنگ آمیزی (آزمون افتراق اجتماعی) و اجماع (یک وظیفه ی توافقی اجتماعی) در یک محیط شبکه را به تصویر میکشیم. اثر این آزمودنیها بر همسایه های شبکه ی آنها و بر خروجی جمعیِ شبکه بررسی می شوند که به طور قابل توجهی متفاوت هستند. پایه و اساسِ اطلاعات شبکه اجتماعی در طبیعت نامشخص است. از این رو الگوی یادگیری بدون ناظر خواهد بود و برای افتراق و اجماع به زمان نیاز دارد که برخلاف دیگر شبکه های معمول بر اساس یادگیری است. این مقاله همچنین به بررسی احتمالات یادگیری خودکار و به تصمیم گیری با اتفاق نظر با مصرف کننده در وب سایت می پردازد که به طور گسترده به شبکه های اجتماعی بر اساس فعالیت های پشتیبانی کننده ی تصمیم گیر نیاز دارد.
1-مقدمه
میزان رو به افزایشِ اطلاعات موجود در وب سایت، عمدتا درحالیکه باعث آشکارسازی در وبلاگ های مرتبط با هم و مطالب موجود در شبکه اجتماعی میشود، تحقیقات قابل توجهی متمرکز بر درک تعاملات میان نویسندگان و روندهای در حال ظهور وجود دارند. وبلاگها و مقالات خبری در وب سایت، فرصتی برای خوانندگان ارایه می دهند تا افکار و نظرات مورد علاقه را به اشتراک بگذارند و یا در مسایلی که مورد علاقه آنها نیست با ایجاد یک مطلب جدید در ارتباط با مطلب اصلی اظهار مخالفت کنند. شرکت کنندگان یک گراف جهت دار را ایجاد می کنند که مطالب، نشان دهنده ی گره ها و لینک های مرتبط نشانگر لبه ها از طریق این پارادایم است. در اغلب سازمان های اجتماعی که در آنها تنظیمات غیر متمرکز غالب هستند، این چالش پژوهشی به بررسی روند مشابهت با صفات مختلف رفتاری می پردازد...