Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: الگوریتم داده کاوی قانون منسجم فازی

در کاربردهای موجود در جهان واقعی، معمولا تراکنش ها در برگیرنده مقادیر کمی هستند.

Abstract

In real-world applications, transactions usually consist of quantitative values. Many fuzzy data mining approaches have thus been proposed for finding fuzzy association rules with the predefined minimum support from the give quantitative transactions. However, the common problems of those approaches are that an appropriate minimum support is hard to set, and the derived rules usually expose common-sense knowledge which may not be interesting in business point of view. In this paper, an algorithm for mining fuzzy coherent rules is proposed for overcoming those problems with the properties of propositional logic. It first transforms quantitative transactions into fuzzy sets. Then, those generated fuzzy sets are collected to generate candidate fuzzy coherent rules. Finally, contingency tables are calculated and used for checking those candidate fuzzy coherent rules satisfy the four criteria or not. If yes, it is a fuzzy coherent rule. Experiments on the foodmart dataset are also made to show the effectiveness of the proposed algorithm

چکیده

در کاربردهای موجود در جهان واقعی، معمولا تراکنش ها در برگیرنده مقادیر کمی هستند. از این رو به منظور یافتن قوانین فازی منطبق با حداقل تعاریف پیش فرض که قابلیت پشتیبانی از تراکنش های  کمی را داشته باشد. روش های داده کاوی فازی زیادی پیشنهاد شده اند. به هر حال مشکل عمومی این روش ها آن است که پشتیبانی حداقلی مناسب دارای تنظیمات سختی است و معمولا قوانین پیشنهادی نیز دارای جنبه های عمومی هستند و مد نظر تجارت نیستند. در این مقاله ، الگوریتمی برای غلبه بر این مشکلات پیشنهاد شده است که بر گرفته از خصوصیات منطفی می باشد. در ابتدا تراکنش های کمی را به مجموعه های فازی تبدیل می کنیم و سپس از این مجموعه ها پی جمع آوری شده برای ایجاد قوانینی منسجم فازی  استفاده می کنیم.

نهایتا جداول بدست آمده  جمع آوری ، محاسبه و برای قوانین منسجم فازی استفاده می شوند که می تواند چهار معیار اصلی را پوشش دهند. در صورتی که بتواند چنین معیارهایی را پوشش دهند به عنوان قانون منسجم در نظر گرفته می شوند. همچنین از دیتاست هایی نیز برای نشان دادن کارایی روش نیز استفاده  شده  است.

1-مقدمه 

داده کاوی روشی است که به منظور اقتباس و استخراج اطلاعات و الگوهای مفید از دیتاست ها یا پایگاه داده های عظیم استفاده می شود تا بتواند بر مشکلات خاص غلبه کند . یکی از تکنیک هایی که در این روش زیاد استفاده می شود..


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " الگوریتم داده کاوی قانون منسجم فازی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
الگوریتم داده کاوی قانون منسجم فازی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Applied Soft Computing
سال انتشار
2013
کد محصول
1006455
تعداد صفحات انگليسی
7
تعداد صفحات فارسی
20
قیمت بر حسب ریال
665,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
944 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 665000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:


Fuzzy set
Fuzzy association rules
Fuzzy coherent rules

تاریخ انتشار در سایت: 2015-12-02
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید