Abstract
Semantic relationship deals with complex relationship between two entities in a knowledge base. In the process of finding the relationship, multiple paths connecting entities could be explored. Each path has a different meaning depending on the type of relation. Some of them may be relevant while others may be irrelevant depending on users’ perspective with varying results for the same query. Hence, ranking these paths according to the user’s need is imperative. In this paper, we adopt personalization approach to rank the semantic relationship paths. Here, user’s interest level in various domains can be captured through their web browsing history and it is incorporated in calculating the context weights of the paths during the ranking process. The effectiveness of the ranking method is demonstrated through Spearman’s foot rule correlation and precision rate. The experimental results prove that our proposed method is more efficient for ranking semantic relationship paths
چکیده
روابط معنایی با روابط پیچیده بین دو موجودیت در پایگاه دانشی سرو کار دارند. درفرایند یافتن این روابط، مسیرهای مختلف که موجودیت ها را به هم متصل می سازد، می تواند کشف شود. هر مسیر معانی متفاوتی دارد که وابسته به نوع روابط است. برخی از آنها ممکن است مرتبط باشند، در حالیکه سایرین ممکن است نامرتبط باشند که همه اینها بسته به دیدگاه کاربر روی نتایج مختلفی دارد که روی همان کوئری بدست می آید. بعلاوه، رتبه بندی این مسیرها بر اساس نیازهای کاربر، امری ضروری است. در این مقاله، ما از رویکرد شخصی سازی استفاده می کنیم تا مسیرهای روابط معنایی را رتبه بندی کنیم. در اینجا، سطح علاقه کاربر در حوزه های مختلف می تواند از طریق تاریخچه جستجوی وب آنها، بدست آید و برای محاسبه وزن های متنی مسیرها در طی فرایند رتبه بندی استفاده شود. اثربخشی روش رتبه بندی از طریق همبستگی فوت رول اسپیرمن، و نرخ دقت نشان داده شده است. نتایج تجربی اثبات می کند که مدل پیشنهادی ما برای رتبه بندی مسیرهای روابط معنایی، کارامدی بیشتری دارد.
1-مقدمه
بدلیل رشد فزاینده اطلاعات در وب، ارزیابی اطلاعاتی که مرتبط با وب است، بسیار دشوار شده است. بسیاری از کاربران تلاش کرده اند تا اطلاعات را بااستفاده از موتورهای جستجو بدست آورند، ولی سیستم های مبتنی بر موتورهای جستجو فقط اسنادی را در خصوص کلمات کلیدی و یا عبارات کلیدی در بر دارند. روابط جستجو میان موجودیت ها همچون افراد، مکان ها و رویدادهای وب معنایی، عناصر ضروری در آینده هستند...