Abstract
A parallel memetic algorithm for the NP-hard vehicle routing problem with time windows (VRPTW) is proposed. The algorithm consists of components which are executed as parallel processes. A process runs either a heuristic algorithm or a hybrid of a genetic algorithm and some local refinement procedures. In order to improve the results, processes co-operate periodically using a novel randomized scheme. During each phase of co-operation processes exploit their best solutions found so far. The purpose of the work is to devise the parallel memetic algorithm which determines the VRPTW solutions of the highest possible quality. The experiments on Gehring and Homberger's (GH) benchmarking tests show that the algorithm achieves very good results. By making use of it the best-known solutions to 171 out of 300 GH tests were improved
چکیده
در این مقاله الگوریتم ممتیک موازی برای مسئله مسیریابی وسایل نقلیه NP-hard با پنجره های زمانی (VRPTW) پیشنهاد شده است. این الگوریتم از اجزایی تشکیل می شود که به صورت فرایندهای موازی اجرا می شوند. فرایندیک الگوریتم هیوریستیک یا ابتکاری یا ترکیبی از الگوریتم ژنتیکی و تعدادی رویه اصلاح محلی اجرا می کند. برای بهبود نتایج، فرایندها با استفاده از طرح تصادفی جدیدی به صورت دوره ای باهم همکاری می کنند. در طول هر فاز از فرایندهای همکاری از بهترین راه حل های تاکنون یافت شده استفاده می گردد. هدف این کار، توصیه الگوریتم ممتیک موازی است که راه حل های VRPTW با بالاترین کیفیت ممکن را تعیین می کند. آزمایشات انجام شده روی تست های محک زنی Gehring و Homberger (GH) نشان می دهد که الگوریتم به نتایج بسیار خوبی دست می یابد. با استفاده از بهترین و شناخته شده ترین راه حل ها برای 171 GH از میان 300 GH، نتایج بدست آمده بهبود یافت.
1-مقدمه
مسئله مسیریابی وسایل نقلیه با پنجره های زمانی (VRPTW)، یک مسئله بهینه سازی NP-hard مهم می باشد. در این مسئله طرح مسیریابی حداقل یا مینیموم هزینه برای تحویل کالاها از یک انبار به مجموعه مشتریان، تعیین می گردد. هدف اصلی، به حداقل رساندن تعداد وسایل نقلیه بکاررفته و هدف دوم، به حداقل رساندن فاصله کل پیموده شده توسط وسایل نقلیه می باشد...