Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی برق /

عنوان ترجمه شده مقاله: تشخیص نوع خطا در شبکه‌های توزیع برق شعاعی و نامتعادل بر اساس منطق فازی

در این مقاله، الگوریتمی بر مبنای منطق فازی برای تشخیص نوع خطاها در سیستم های توزیع شعاعی و نامتعادل مورد استفاده قرار گرفته است
Abstract

In this paper, a fuzzy logic-based algorithm to identify the type of faults in radial, unbalanced distribution system has been developed. The proposed technique is able to accurately identify the phase(s) involved in all ten types of shunt faults that may occur in an electric power distribution system under different fault types, fault resistance, fault inception angle, system topology and loading levels. The proposed method needs only three line current measurements available at the substation and can perform the fault classification task in about half-cycle period. All the test results show that the proposed fault identifier is well suited for identifying fault types in radial, unbalanced distribution system

چکیده

در این مقاله، الگوریتمی بر مبنای منطق فازی برای تشخیص نوع خطاها در سیستم های توزیع شعاعی و نامتعادل مورد استفاده قرار گرفته است. تکنیک پیشنهادی قادر است، فازی (یا فازهایی) را که ممکن است درگیر تمام ده نوع خطای شنت محتمل در یک سیستم توزیع برق شوند، تحت انواع مختلفی از خطا، مقاومت خطا، زاویه شروع خطا، توپولوژی سیستم و سطوح بار، با دقت شناسایی کند. روش پیشنهادی تنها به اندازه گیری سه جریان خط موجود در پست نیاز دارد و قادر است دسته بندی نوع خطا را در نیم سیکل دوره تناوب، انجام دهد. تمام نتایج آزمایش نشان می دهد که روش تشخیص خطای پیشنهادی، گزینه مناسبی برای تشخیص دادن نوع خطا در سیستم‌های توزیع شعاعی و نامتعادل می باشد.

1-مقدمه

تکنیک دقیق، سریع و قابل اطمینان جهت دسته بندی نوع خطا، از ملزومات عملیاتی در سیستم توزیع یا انتقال برق مدرن و خودکار است. از یک سو، کسب اطلاعات صحیح از نوع خطا، از ملزومات الگوریتم های مکان یابی خطا است. از سوی دیگر، در نقشه های حفاظتی دیجیتال (رله های مسافت)، به منظور عملکرد مناسب رله های حفاظتی، تعیین صحیح نوع خطا از پیش نیازهای مهم است. به دلیل ضروریات اشاره شده در بالا، بخش قابل توجهی از تحقیقات به طور مستقیم، به الگوریتم های دسته بندی دقیق خطا اختصاص یافته است. با این وجود، بیشتر این تحقیقات به دسته بندی مشکلات و خطاهای سیستم انتقال پرداخته اند. دلیل این مسئله شاید به خاطر این حقیقت است که سیستم انتقال در مقایسه با شبکه توزیع، حجم توان بسیار بیشتری را انتقال می دهد و در نتیجه، قطع جریان برق در شبکه انتقال (که مقدم بر شبکه توزیع است) در مقایسه با قطع برق در شبکه توزیع (که بعد از شبکه انتقال است) به بخش های بسیار بیشتری از سیستم قدرت آسیب خواهد رساند...


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی برق " با موضوع " تشخیص نوع خطا در شبکه‌های توزیع برق شعاعی و نامتعادل بر اساس منطق فازی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
تشخیص نوع خطا در شبکه‌های توزیع برق شعاعی و نامتعادل بر اساس منطق فازی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
IEEE Transactions on Power Delivery
سال انتشار
2006
کد محصول
1009049
تعداد صفحات انگليسی
8
تعداد صفحات فارسی
15
قیمت بر حسب ریال
635,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی برق را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 635000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی برق در زمینه کلمات کلیدی زیر است:




Distribution system
fault identification
fuzzy logic

تاریخ انتشار در سایت: 2016-10-16
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده

خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی برق در موسسه البرز

نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید