Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: هوش ازدحامی در تجزیه و تحلیل داد های بزرگ

در این مقاله، سه خصوصیت دیگر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را که شامل بعد بالای داده، تغییر دینامیک داده و چند هدفی بودن مسائل هستند، بحث می شوند
Abstract

This paper analyses the difficulty of big data analytics problems and the potential of swarm intelligence solving big data analytics problems. Nowadays, the big data analytics has attracted more and more attentions, which is required to manage immense amounts of data quickly. However, current researches mainly focus on the amount of data. In this paper, the other three properties of big data analytics, which include the high dimensionality of data, the dynamical change of data, and the multi-objective of problems, are discussed. Swarm intelligence, which works with a population of individuals, is a collection of nature-inspired searching techniques. It has effectively solved many large-scale, dynamical, and multi-objective problems. Based on the combination of swarm intelligence and data mining techniques, we can have better understanding of the big data analytics problems, and designing more effective algorithms to solve real-world big data analytics problems

چکیده

این مقاله مسئله تجزیه و تحلیل داده های بزرگ دشوار و پتانسیل ارائه راه حل هوش ازدحامی برای مسائل تحلیلی داده های بزرگ را بررسی و تحلیل می کند. امروزه، تحلیل داده های بزرگ توجه ها را هر چه بیشتر به خود جلب کرده اند به طوری که برای مدیریت سریع مقادیر زیادی از داده به آن نیاز است. در عین حال، تحقیق های اخیر به طور کلی بر روی مقدار داده متمرکز هستند. در این مقاله، سه خصوصیت دیگر تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را که شامل بعد بالای داده، تغییر دینامیک داده و چند هدفی بودن مسائل هستند، بحث می شوند. هوش جمعی یا ازدحامی که با مجموعه از از افراد کار می کند، مجموعه ای از روش های جستجوی الهام گرفته شده از طبیعت است. این روش به طور موثر بسیاری از مسائل چند هدفی، دینامیک و بزرگ مقیاس را حل می کند. بر اساس ترکیب هوش جمعی و روش های داده کاوی، می توانیم الگوریتم های موثر تری را برای حل مساول تحلیل داده های بزرگ جهان واقعی طراحی کنیم.

1-مقدمه

امروزه، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ توجه محققین بیشتری را به خود جلب کرده است. داده بزرگ به عنوان مجموعه از داده ها تعریف می شود که اندازه ان بیشتر از توانایی پردازش پایگاه های داده عادی و یا کامپیوتر ها است. چهار هدف (مفهوم) که عبارتند از دستیابی، ذخیره، مدیریت و انالیز در این تعریف تاکید می شوند. در عین حال، این تعریف فقط بر روی مقدار داده متمرکز است. سه خصوصیت دیگر نیز نیاز هستند که باید به آنها در تحقیق تحلیل داده های بزرگ اشاره شوند...


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " هوش ازدحامی در تجزیه و تحلیل داد های بزرگ " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
هوش ازدحامی در تجزیه و تحلیل داد های بزرگ
نویسنده/ناشر/نام مجله :
 Lecture Notes in Computer Science
سال انتشار
2013
کد محصول
1009299
تعداد صفحات انگليسی
10
تعداد صفحات فارسی
13
قیمت بر حسب ریال
635,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
156 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 635000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Big Data Analytics
Swarm Intelligence

تاریخ انتشار در سایت: 2016-11-15
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید