عنوان ترجمه شده مقاله: داده کــاوی فـــازی و مـدیریت اطلاعــات ذهنــی و تفسیــری

Fuzzy set theory offers an important contribution to data mining leading to fuzzy data mining. It enables the management of interpretable and subjective information in both input and output of the data mining process. In this paper, we discuss the notion of interpretability in fuzzy data mining and we present some references on the management of emotions as a particular kind of subjective information

چکیـده

نظریه مجموعه های فازی سهم بسزایی در داده کاوی منجر به داده کاوی فازی دارد. این امکان مدیریت اطلاعات ذهنی و تفسیری را هم در ورودی و هم خروجی فرآیند داده کاوی فراهم می سازد. در این مقاله، ما در رابطه با مفهوم تفسیرپذیری در داده کاوی فازی بحث می کنیم و مراجعی برای مدیریت احساسات به عنوان گونه ای خاص از اطلاعات ذهنی ارائه می دهیم.

1-مقدمه

نظریه مجموعه های فازی از پنجاه سال پیش که توسط لطفی زاده معرفی شد، در بسیاری از حوزه ها مثمرثمر بوده­است. داده کاوی یکی از حوزه های مهم کاربردی است که در سال های 1990 به عنوان گامی ویژه در کشف دانش از پایگاه های داده (KDD) معرفی شد: "مؤلفه های داده کاوی KDD در حال حاضر تا حد زیادی بر تکنیک های شناخته شده از یادگیری ماشین، تشخیص الگو، و آمار و احتمالات جهت یافتن الگوها از داده ها در مرحله داده کاوی فرآیند KDD استوار است" [1]. کمی پس از ظهور داده کاوی، چندین پژوهش، استفاده از نظریه مجموعه های فازی را در این حوزه پیشنهاد نمودند...