Skip Navigation Links

عنوان ترجمه شده مقاله: الگوریتمی برای خوشه بندی ساختارهای سلسله مراتبی، در شبکه های حسگر بزرگ مقیاس و شبکه های محرک

در این مطالعه قصد داریم به ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای بهبود کارائی شبکه های حسگر بی سیم و شبکه های محرک (WSAN) بپردازیم
Abstract

In this study, we propose a clustering algorithm to enhance the performance of wireless sensor and actuator networks (WSANs). In each cluster, a multi-level hierarchical structure can be applied to reduce energy consumption. In addition to the cluster head, some nodes can be selected as intermediate nodes (INs). Each IN manages a subcluster that includes its neighbors. INs aggregate data from members in its subcluster, then send them to the cluster head. The selection of intermediate nodes aiming to optimize energy consumption can be considered high computational complexity mixed-integer linear programming. Therefore, a heuristic lowest energy path searching algorithm is proposed to reduce computational time. Moreover, a channel assignment scheme for sub-clusters is proposed to minimize interference between neighboring subclusters, thereby increasing aggregated throughput. Simulation results confirm that the proposed scheme can prolong network lifetime in WSANs

چکیده

در این مطالعه قصد داریم به ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای بهبود کارائی شبکه های حسگر بی سیم و شبکه های محرک (WSAN) بپردازیم. در هر خوشه، می توان از یک ساختار سلسله مراتبی چند سطحی برای کاهش مصرف انرژی استفاده کرد. بعضی از گره ها را می توان علاوه بر سرآیند خوشه، به عنوان گره های میانی (IN) انتخاب کرد. هر IN می تواند یک زیر شاخه ای که شامل گره های همسایه می باشد را مدیریت نماید. IN ها اقدام به ادغام داده های مربوط به اعضای زیر خوشه نموده و سپس این داده ها را برای سرآیند خوشه ارسال می کنند. هدف از انتخاب گره های میانی، بهینه سازی مصرف انرژی در برنامه نویسی خطی ترکیبی با پیچیدگی محاسباتی بالا می باشد. بنابراین یک الگوریتم جستجوی مسیر با کمترین مصرف انرژی را پیشنهاد می دهیم تا زمان محاسباتی نیز کاهش پیدا کند. علاوه بر این، شِمایی را برای تخصیص کانال به خوشه ها ارائه می دهیم تا تداخل بین زیر خوشه های همسایه کاهش پیدا کرده و از این رو توان عملیاتی افزایش پیدا کند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که شِمای پیشنهادی می تواند طول عمر شبکه های WSAN را افزایش دهد.

1-مقدمه

در شبکه های حسگر بیسیم (WSN)، گره های مجاور ممکن است رویداد و داده های یکسانی را تشخیص دهند. این گره ها را می توان در قالب گروه هایی خوشه بندی کرد. یک سرآیند خوشه (CH)، مسئول جمع آوری داده ها برای گره های موجود در خوشه اش و سپس فوروارد داده ها به سمت ایستگاه پایه را بر عهده دارد. CH ها به گره های عمومی (GN) و آن هم در مقایسه با ایستگاه پایه، نزدیک تر می باشند. بنابراین، گره های موجود در خوشه ها می توانند در مصرف انرژی صرفه جویی نمایند...


گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " الگوریتمی برای خوشه بندی ساختارهای سلسله مراتبی، در شبکه های حسگر بزرگ مقیاس و شبکه های محرک " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
الگوریتمی برای خوشه بندی ساختارهای سلسله مراتبی، در شبکه های حسگر بزرگ مقیاس و شبکه های محرک
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Journal of Communications and Networks
سال انتشار
2015
کد محصول
1010222
تعداد صفحات انگليسی
9
تعداد صفحات فارسی
26
قیمت بر حسب ریال
205000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی برق , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوی را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 205000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:






Clustering algorithm
hierarchical structure
largescale
mixed-integer linear programming
WSN

تاریخ انتشار در سایت: 2017-04-15
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟