Skip Navigation Links

عنوان ترجمه شده مقاله: پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری

یکی از کاربردهای مدل های رایانش ابری این بوده که سرویس دهندگان خدمات ابری می توانند چندین بار کاری دریافتی از سوی کاربران را بر روی یک سیستم فیزیکی نگهداری کنند
Abstract

A cloud computing model gives cloud service providers the ability to retain multiple workloads on a single physical system. However, efficient resource provisioning and possible system fault management in the cloud can be a challenge. Early fault detection can provide room to recover from potential faults before impacting QoS. Current static techniques of fault management in computing systems are not satisfactory enough to safeguard the QoS requested by cloud users. Thus, new smart techniques are needed. This paper presents the ACCRS framework for cloud computing infrastructures to advance system’s utilization level, reduce cost and power consumption and fulfil SLAs. The ACCRS framework employs Autonomic Computing basic components which includes state monitoring, planning, decision making, fault predication, detection, and root cause analysis for recovery actions to improve system’s reliability, availability, and utilization level by scaling resources in response to changes in the cloud system state

چکیده

یکی از کاربردهای مدل های رایانش ابری این بوده که سرویس دهندگان خدمات ابری می توانند چندین بار کاری دریافتی از سوی کاربران را بر روی یک سیستم فیزیکی نگهداری کنند. البته تأمین و تدارک منابع ابری به شکلی کارآمد و مدیریت خرابی های سیستم در فضای ابری می تواند امری چالش برانگیز باشد. تشخیص زود هنگام یک اشکال یا عیب در این سیستم ها می تواند فرصت کافی را برای جلوگیری از بروز اشکالات احتمالی در قبل از تأثیرگذاری آنها بر روی کیفیت خدمات (QoS) پیش روی ما قرار دهد. تکنیک های ایستایی که برای مدیریت اشکال در سیستم های رایانش ابری وجود دارند به اندازه کافی نمی توانند کیفیت خدمات را برای کاربران ابری تضمین نمایند. بنابراین به تکنیک های هوشمندانه جدیدی نیاز می باشد. در این مقاله، چارچوبی را با نام ACCRS برای زیر ساختارهای رایانش ابری ارائه می دهیم تا به موجب آن به کاهش هزینه و مصرف انرژی و تضمین SLA (توافق سطح خدمات) بپردازیم. در این چارچوب، از مؤلفه های اولیه رایانش خود مختار اعم از پایش وضعیت، برنامه ریزی، تصمیم گیری، پیش بینی و تشخیص اشکال و تحلیل دلایل ریشه ای اشکال استفاده خواهیم کرد تا بتوانیم فعالیت هایی که منجر به بهبود قابلیت اطمینان، دسترسی پذیری و سطح کاربرد سیستم می گردند را بهبود دهیم که البته برای این کار باید منابع را در پاسخ به تغییراتی که در وضعیت سیستم ابری رخ می دهد مقیاس بندی کرد.

1-مقدمه

یک سرویس دهنده ابری (CSP) می تواند خدمات رایانشی را بر مبنای تقاضای کاربران و در عین حال با کیفیتی قابل قبول (QoS) در اختیار آنها قرار دهد. کاربران ابری (CU) نباید با محدودیت های تأمین و تدارک منبع و ثبات سرویس دهی روبرو شوند چرا که اینها از جمله تعهدات سرویس دهندگان ابری بوده که باید آنرا تضمین نمایند. تضمین کیفیت خدمات، به کاربران ابری این امکان را داده تا بر روی دستاوردهای شغلی خود و آن هم بدون تلف کردن زمان صرف مسائل و مشکلات مربوط به سیستم متمرکز شوند. علاوه بر این، مدل های رایانش ابری این امکان را به CSP داده تا چندین بار کاری را بر روی یک سیستم فیزیکی قرار دهند. این کار باعث کاهش قابل ملاحظه هزینه و انرژی و افزایش سطح بکار گیری منابع می گردد. البته این مدل چالش هایی را نیز به همراه داشته که از جمله آنها می توان به تدارک منابع به شکلی کارآمد (زمان‌بندی) و اشکالات احتمالی سیستم که منجر به بروز وقفه در خدمات دهی می گردند اشاره کرد که این معایب می تواند بر روی سودآوری، سهم بازار و اعتبار CSP تأثیر منفی داشته باشد...


گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
پلت فرم ACCRS: مقیاس بندی منبع رایانش ابری مبتنی بر روش خود مختاری
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Cluster Computing
سال انتشار
2016
کد محصول
1010227
تعداد صفحات انگليسی
10
تعداد صفحات فارسی
22
قیمت بر حسب ریال
365,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
1 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوی را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 365000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:







Cloud computing
Resource scaling
Autonomic computing
Quality of service
Energy efficiency

تاریخ انتشار در سایت: 2017-04-15
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید