عنوان ترجمه شده مقاله: الگوریتم تکاملی چند هدفه برای تعیین اندازه و مکان تولید پراکنده

Abstract

In the restructured electricity industry, the engineering aspects of planning need to be reformulated even though the goal to attain remains substantially the same, requiring various objectives to be simultaneously accomplished to achieve the optimality of the power system development and operation. In many cases, these objectives contradict each other and cannot be handled by conventional single optimization techniques. In this paper, a multiobjective formulation for the siting and sizing of DG resources into existing distribution networks is proposed. The methodology adopted permits the planner to decide the best compromise between cost of network upgrading, cost of power losses, cost of energy not supplied, and cost of energy required by the served customers. The implemented technique is based on a genetic algorithm and an /spl epsiv/-constrained method that allows obtaining a set of noninferior solutions. Application examples are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed procedure

در صنعت دگرگون شده برق، جنبه های مهندسی طرح ریزی نیاز به اصلاح دارد حتی اگر هدف مورد نظر اساسا بدون تغییر باقی بماند، و برای دستیابی به بهینه سازی توسعه و بهره برداری از سیستم توان مستلزم رسیدن به اهداف مختلف به طور همزمان می باشد. در بسیاری از موارد، این اهداف با یکدیگر تناقض دارند و نمی توان با تک روش های معمول بهینه سازی به آنها رسیدگی کرد. در این مقاله، فرمول بندی چند هدفه برای تعیین اندازه و مکان منابع DG درشبکه های توزیع موجود پیشنهاد داده شده است. روش اتخاذ شده به طرح ریز این اجازه را می دهد تا بهترین مصالحه را در میان هزینه ارتقاء شبکه، هزینه تلفات توان، هزینه انرژی تامین نشده و هزینه انرژی درخواستی توسط مصرف کنندگان تحت پوشش تعیین کند. روش اجرا شده بر اساس الگوریتم ژنتیک و روش مقید با ε می باشد که دستیابی به مجموعه ای از راه حل های مناسب را میسر می سازد. مثال های کاربردی برای نشان دادن کارایی شیوۀ پیشنهادی ارائه شده است.