Skip Navigation Links

عنوان ترجمه شده مقاله: یک رهیافت جدید در تکنیک های وب کاوی در مورد شخصی سازی وب

وب کاوی کاربردی از تکنیک های داده کاوی برای استخراج دانش از وب است
Abstract

Web mining is the application of data mining techniques to extract knowledge from Web. Web mining has-been explored to a vast degree and different techniques have been proposed for a variety of applications that includes Web Search, Classification and Personalization etc. Most research on Web mining has been from a „datacentric‟ point of view. In this paper, we highlight the significance of studying the evolving nature of the Web personalization. Web usage mining is used to discover interesting user navigation Patterns and can be applied to many real-world problems, such as improving Web sites/pages, making Additional topic or product recommendations, user/customer behavior studies, etc. A Web usage mining system performs five major tasks: i) data gathering, ii) data preparation, iii) navigation pattern discovery, iv) pattern analysis and visualization, and v) pattern applications. Each task is explained in detail and its related technologies are introduced. The Web mining research is a converging research area from several research communities, such as Databases, Information Retrieval and Artificial Intelligence. In this paper we implement how Web mining techniques can be apply for the Customization i.e. Web personalization

چکیده

وب کاوی کاربردی از تکنیک های داده کاوی برای استخراج دانش از وب است. وب کاوی برای درجه عظیم و تکنیک های مختلفی استخراج شده است و برای کاربردهای متنوعی که شامل جستجوی وب، طبقه­بندی، شخصی سازی و غیره پیشنهاد شده است. بیشترین تحقیقات روی وب کاوی از نقطه نظر "داده محور" است. در این مقاله، ما اهمیت مطالعه ماهیت ذاتی شخصی سازی وب را برجسته می کنیم. استخراج وب برای کشف الگوهای مورد علاقه پیمایش کاربر استفاده می شود و می تواند به بسیاری از مسئله های دنیای واقعی اعمال شود، از جمله بهبود صفحات/سایت­های وب، ایجاد موضوعات اضافی یا پیشنهادات محصول، مطالعات رفتار کاربر/مشتری، غیره. یک سیستم استخراج وب پنج وظیفه اصلی را انجام می دهد: 1) جمع آوری داده ها، 2) آماده سازی داده ها، 3) کشف الگوی پیمایش، 4) تجزیه و تحلیل و نمایش الگو، و 5) کاربردهای الگو. هر وظیفه با جزئیات تشریح می شود و تکنولوژی ها مربوطه آن معرفی می­گردد. پژوهش وب کاوی یک حوزه تحقیق همگرا از چندین انجمن تحقیق، از جمله پایگاه داده­ها، بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی است. در این مقاله ما پیاده سازی میکنیم که چگونه تکنیک های وب کاوی می توانند برای سفارشی کردن، یعنی شخصی سازی وب اعمال شوند.

1-مقدمه

با رشد سریع و انفجاری اطلاعات موجود در اینترنت، وب گسترده جهانی به یک پلتفرم قدرتمند برای ذخیره، توزیع و بازیابی اطلاعات و همچنین معدن دانش سودمند تبدیل شده است. به دلیل خصوصیات عظیم، متنوع، پویا و ماهیت بدون ساختار داده های وب، تحقیق داده­های وب با چالش­هایی از قبیل مقیاس پذیری، و موضوعات چندرسانه ای و زمانی مواجه شده است. بعنوان یک نتیجه، کاربران وب همیشه در "اقیانوسی" از اطلاعات غرق می شوند و زمانیکه با وب تعامل می کنند با مسئله سربار مواجه می شوند...


گروه ترجمه تخصصی البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی فناوری اطلاعات " با موضوع " یک رهیافت جدید در تکنیک های وب کاوی در مورد شخصی سازی وب " نموده است که شما کاربر گرامی می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
یک رهیافت جدید در تکنیک های وب کاوی در مورد شخصی سازی وب
نویسنده/ناشر/نام مجله :
INTERNATIONAL JOURNAL OF RESEARCH IN COMPUTER APPLICATIONS AND ROBOTICS
سال انتشار
2015
کد محصول
1010915
تعداد صفحات انگليسی
7
تعداد صفحات فارسی
12
قیمت بر حسب ریال
230,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
358 کیلو بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر گرامی، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 230000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی فناوری اطلاعات در زمینه کلمات کلیدی زیر است:







Web mining
Usage Mining
Navigation Patterns
Pattern Analysis
Content Mining
Structure Mining

تاریخ انتشار در سایت: 2017-07-08
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید