Skip Navigation Linksلیست مقالات ترجمه شده / مقالات ترجمه شده مهندسی كامپيوتر /

عنوان ترجمه شده مقاله: مطالعه مروری تشخیص کامپیوتری سرطان پستان از طریق ماموگرافی

سیستم های تشخیص کامپیوتری (CAD) از تکنیک پردازش تصویر و تئوری تشخیص الگو برای تشخیص و طبقه بندی ناهنجاریها در ماموگرام ها استفاده می کنند که می تواند دیدگاه عینی رادیولوژیست را فراهم کند

Abstract

Computer-aided detection (CAD) systems can be served as a second view for radiologist. An overview of recent development in CAD methods are presented in this paper. Abnormalities detection, abnormalities classification and content-based image retrieval (CBIR) are briefly reviewed. For the abnormalities detection, micro-calcification detection, mass detection and multi-view based detection are introduced. For the abnormalities classification, micro-calcification classification and mass classification are given

چکیده

سیستم تشخیص خودکار (CAD) می تواند به عنوان دیدگاه دوم برای رادیولوژیست مورد استفاده قرار گیرد. خلاصه ای از پیشرفت های اخیر در روش های سیستم تشخیص خودکار در این مقاله ارائه شده است. تشخیص ناهنجاری ها، طبقه بندی ناهنجاری ها و بازیابی تصویر محتوا (CBIR) به طور خلاصه بررسی می شود. برای شناسایی ناهنجاری ها، تشخیص میکرو کلسیفیکاسیون، تشخیص توده و تشخیص مبتنی بر چندنما معرفی شده است. برای طبقه بندی ناهنجاری ها، طبقه بندی میکرو کلسیفیکاسیون و طبقه بندی توده معین شده است.

1-مقدمه

سرطان پستان یکی از رایج ترین تومورهای بدخیم در میان زنان است. بر طبق آمار، تعداد سرطان جدید پستان در زنان در سراسر جهان در سال 2012 حدود 1.67 میلیون نفر است. این میزان بالای سرطان در حدود 25 درصد است [1]. اگر سرطان پستان در اوایل تشخیص داده شود، جزو بدخیم‌های قابل درمان محسوب میشود [2]. از دهه 1990، مرگ و میر سرطان پستان در کشورهای توسعه یافته مانند اروپا و امریکا کاهش چشمگیری داشته است [3،4]. روش های گوناگون تصویربرداری تحت نظریه های مختلف هستند و ویژگی های مختلف در تشخیص سرطان پستان را نشان می دهند. ماموگرافی یکی از روشهای رایج برای غربالگری سرطان پستان است [5]. هنگامی که یک ماموگرام گرفته می شود، پستان باید فشرده شود. در غربالگری ماموگرافی، برای هر پستان از دو دید متفاوت تصویر گرفته می شود. این دو دیدگاه عبارتند از كرانيو كادالي (CC) و ميان دو طرفه (MLO). بعنوان مثال در شکل 1 برای یک ماموگرام چهار نما نشان داده شده است. نمای CC از یک بالا گرفته شده است. فقط چند تا ماموگرام عضله پستان را نشان می دهند. نمای MLO از روبرو گرفته شده است. عضله پستان به صورت مورب به تصویر کشیده می شود و به سطح نوک پستان و یا پایین تر گسترش می یابد. شکل عضله باید منحنی و یا بیرون زده (برآمده) باشد...


موسسه ترجمه البرز اقدام به ترجمه مقاله " مهندسی برق " با موضوع " مطالعه مروری تشخیص کامپیوتری سرطان پستان از طریق ماموگرافی " نموده است که شما کاربر عزیز می توانید پس از دانلود رایگان مقاله انگلیسی و مطالعه ترجمه چکیده و بخشی از مقدمه مقاله، ترجمه کامل مقاله را خریداری نمایید.
عنوان ترجمه فارسی
مطالعه مروری تشخیص کامپیوتری سرطان پستان از طریق ماموگرافی
نویسنده/ناشر/نام مجله :
Journal of Health & Medical Informatics
سال انتشار
2016
کد محصول
1011809
تعداد صفحات انگليسی
6
تعداد صفحات فارسی
17
قیمت بر حسب ریال
968,000
نوع فایل های ضمیمه
Pdf+Word
حجم فایل
3 مگا بایت
تصویر پیش فرض


این مقاله ترجمه شده را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سایر مقالات ترجمه شده مهندسی برق , مهندسی كامپيوتر را مشاهده کنید.
کاربر عزیز، بلافاصله پس از خرید مقاله ترجمه شده مقاله ترجمه شده و با یک کلیک می توانید مقاله ترجمه شده خود را دانلود نمایید. مقاله ترجمه شده خوداقدام نمایید.
جهت خرید لینک دانلود ترجمه فارسی کلیک کنید
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده
برای کسب اطلاعات بیشتر، راهنمای فرایند خرید و دانلود محتوا را ببینید
هزینه این مقاله ترجمه شده 968000 ریال بوده که در مقایسه با هزینه ترجمه مجدد آن بسیار ناچیز است.
اگر امکان دانلود از لینک دانلود مستقیم به هر دلیل برای شما میسر نبود، کد دانلودی که از طریق ایمیل و پیامک برای شما ارسال می شود را در کادر زیر وارد نمایید


این مقاله ترجمه شده مهندسی برق در زمینه کلمات کلیدی زیر است:



Abnormalities detection
Abnormalities classification
Computer-aided detection
Mammogram

تاریخ انتشار در سایت: 2018-01-28
جستجوی پیشرفته مقالات ترجمه شده

خدمات ترجمه تخصصی و ویرایش مقاله مهندسی برق در موسسه البرز

نظرتان در مورد این مقاله ترجمه شده چیست؟

ثبت سفارش جدید