Abstract
CRM-data mining framework establishes close customer relationships and manages relationship between organizations and customers in today's advanced world of businesses. Data mining has gained popularity in various CRM applications in recent years and classification model is an important data mining technique useful in the field. The model is used to predict the behaviour of customers to enhance the decision-making processes for retaining valued customers. An efficient CRM-data mining framework is proposed in this paper and two classification models, Naïve Bayes and Neural Networks are studied to show that the accuracy of Neural Network is comparatively better
چکیده
چارچوب CRM-داده کاوی روابط نزدیک مشتری را ایجاد کرده و ارتباط بین سازمان ها و مشتریان را در جهان پیشرفته امروزه کسب و کار مدیریت می کند. داده کاوی، محبوبیت در برنامه های مختلف CRM را در سال های اخیر به دست آورده است و مدل طبقه بندی، یک روش مهم داده کاوی مفید در این زمینه است. این مدل برای پیش بینی رفتار مشتریان به منظور افزایش فرایندهای تصمیم گیری برای حفظ مشتریان ارزشمند، استفاده شده است. یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد در این مقاله ارائه شده و دو مدل طبقه بندی، بیز ساده و شبکه های عصبی برای نشان دادن اینکه دقت شبکه عصبی نسبتا بهتر است، مورد مطالعه قرار گرفته است.
1-مقدمه
داده کاوی به عنوان فرایندی که از تکنیک های ریاضی، آماری و هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای استخراج و شناسایی اطلاعات مفید و متعاقبا کسب دانش از پایگاه های داده، استفاده می کند، تعریف شده است. ابزارهای فن آوری اطلاعات، فن آوری های اینترنت پیشرفته و انفجار در داده های مشتری، فرصت را برای بازاریابی بهبود داده و شیوه ای که روابط بین سازمان ها و مشتریانش مدیریت می شوند را تغییر داده است...