چکیده
نتایج ناکارآمد حاصل از خوشه بندی دادههای خام با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی، منجر شد که روش جدیدی برای بهبود الگوریتم K-Dmeans ارائه شود (روشی بر مبنای ساختار سیستم مرکز- لبه).
min-cluster مفهوم جدیدی است که به منظور خوشه بندی گره های لبه موجود در مجموعه داده ارائه شده است؛ بدین ترتیب که min-cluster با پالایش فرایند خوشه بندی گره های لبه موجب میشود که فرایند خوشه بندی منظمتر انجام شود و انتقال نتیجه به گره مرکزی نیز مستقیماً انجام شود. داده هایی که خوشه بندی میشوند، مجدداً توسط گره مرکزی یکپارچه خواهند شد (دلیل این امر محفوظ نگه داشتن محاسبات مربوط به خوشه بندی توزیع شده میباشد). ما از میان مجموعه ای از انواع داده ها، مفهوم min-cluster را برگزیدیم و برای آن پروتکل های امنیتی بسیاری را قرار دادیم. بر این اساس، ثابت شده است که الگوریتم خوشه بندی توزیع شده دارای ویژگی هایی همچون دقت بالا، پیچیدگی زمانی کم و امنیت میباشد (که در این میان امنیت مهمترین ویژگی است).
1- مقدمه
تمرکز این مقاله بر روی پژوهش در زمینه ی بهبود الگوریتم K-Dmeans معطوف شده است. یک نسخه ی قدیمی از الگوریتم K-Dmeans در ]1[ بررسی شده است؛ همان طور که در مرجع مذکور بیان شده است، در این نسخه از الگوریتم میبایست داده های بسیاری را از سایت های متفاوتی جمع آوری نماییم؛ اما نکته اینجاست که این سایت ها میبایست متفاوت و مستقل از یکدیگر باشند که این امر نه تنها باعث افزایش سربار شبکه میشود بلکه کارایی خوشه را نیز کاهش میدهد....
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید.